腾讯招聘混元AGI模型架构研究员
招聘职位:
混元AGI模型架构研究员 搜索同类职位
岗位职责:
1.设计具备多模态联合感知、推理、记忆与生成能力的统一大模型架构(视觉/音频/文本);
2.构建支持持续学习、多级记忆、主动探索和自演进的大模型系统;
3.推进Agent化方向,使模型具备自主任务规划、跨模态交互、工具使用和自我优化能力,深度参与通用表征、音视频同频建模、世界模型、稀疏建模等关键模块的设计。
岗位要求:
1.精通 Transformer 类模型及其在语言、多模态领域的架构设计与优化;
2.有构建或优化超大规模模型(>Billion-scale)经验,熟悉SFT、RLHF、自监督等训练范式;
3.在以下方向有深入理解或实践经验者优先:;
4.a.多模态模型(如视觉语言模型、音视频模型);
5.b.强化学习、自主智能体系统;
6.c.复杂推理与规划(如 search+LLM,世界建模);
7.d.稀疏建模与动态路由机制;
8.e.具备良好的工程实现能力与系统性思维,能推动前沿研究在大模型系统中落地;
9.f.在顶会/顶刊(NeurIPS, ICLR, CVPR, ACL 等)发表过相关方向论文;
10.研究重点方向:;
11.多模态统一架构:原生支持视觉、语音与文本的同频建模与跨模态推理;
12.持续学习与记忆机制:设计支持长期记忆调用与任务迁移的分离式架构(如Memory + Core Model);
13.世界模型与因果推理:模型能预测环境状态、规划行为,并不断更新认知结构;
14.稀疏与模块化模型:探索高效、可扩展、可解释的超大规模稀疏架构;
15.自演进与主动数据生成:结合RL、自监督、环境交互等方式建立自我成长机制;
16.跨模态理解与生成:提升系统在真实物理环境中多模态联合生成与决策能力;
17.智能体能力迁移:任务泛化与工具组合使用能力的系统性设计与增强。
岗位介绍:
渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。
1.设计具备多模态联合感知、推理、记忆与生成能力的统一大模型架构(视觉/音频/文本);
2.构建支持持续学习、多级记忆、主动探索和自演进的大模型系统;
3.推进Agent化方向,使模型具备自主任务规划、跨模态交互、工具使用和自我优化能力,深度参与通用表征、音视频同频建模、世界模型、稀疏建模等关键模块的设计。
岗位要求:
1.精通 Transformer 类模型及其在语言、多模态领域的架构设计与优化;
2.有构建或优化超大规模模型(>Billion-scale)经验,熟悉SFT、RLHF、自监督等训练范式;
3.在以下方向有深入理解或实践经验者优先:;
4.a.多模态模型(如视觉语言模型、音视频模型);
5.b.强化学习、自主智能体系统;
6.c.复杂推理与规划(如 search+LLM,世界建模);
7.d.稀疏建模与动态路由机制;
8.e.具备良好的工程实现能力与系统性思维,能推动前沿研究在大模型系统中落地;
9.f.在顶会/顶刊(NeurIPS, ICLR, CVPR, ACL 等)发表过相关方向论文;
10.研究重点方向:;
11.多模态统一架构:原生支持视觉、语音与文本的同频建模与跨模态推理;
12.持续学习与记忆机制:设计支持长期记忆调用与任务迁移的分离式架构(如Memory + Core Model);
13.世界模型与因果推理:模型能预测环境状态、规划行为,并不断更新认知结构;
14.稀疏与模块化模型:探索高效、可扩展、可解释的超大规模稀疏架构;
15.自演进与主动数据生成:结合RL、自监督、环境交互等方式建立自我成长机制;
16.跨模态理解与生成:提升系统在真实物理环境中多模态联合生成与决策能力;
17.智能体能力迁移:任务泛化与工具组合使用能力的系统性设计与增强。
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