哔哩哔哩(bilibili|b站)招聘资深产品经理（机审模型）
招聘职位：
资深产品经理（机审模型） 搜索同类职位
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1. 平台架构规划与建设： 负责公司大模型训练与推理平台的整体架构设计、技术选型与演进规划，打造高性能、高可用的AI基础设施平台。
2. GPU资源调度与编排： 主导大规模GPU集群的编排调度系统搭建，优化训练任务与推理服务的资源分配策略，最大化提升GPU利用率与集群整体效能。
3. 训练与推理全链路优化： 搭建并优化大规模分布式训练流水线；同时构建高效、低延迟的推理服务模块，保障模型从训练到上线的全生命周期管理。
4. 团队管理与人才培养： 负责研发与技术团队管理，包括人员招聘、梯队建设、绩效评估及日常技术指导，营造高效、创新的团队技术氛围。
5. 跨部门协同与业务赋能： 与算法、业务团队紧密配合，深入理解业务需求，提供稳定可靠的底层平台支撑，推动大模型技术在业务场景中的快速落地。
工作要求:
任职要求：
1. 学历与经验背景： 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历；5年以上后端/基础架构研发经验，3年以上AI平台、云计算或大规模分布式系统相关经验。
2. 核心技术栈： 精通Go/Python/C++中至少一门编程语言；深入理解Linux操作系统、网络协议及容器化技术（Docker/Kubernetes），具备大规模K8s集群的运维与二次开发能力。
3. GPU与调度系统经验： 精通GPU虚拟化、资源隔离与调度技术；熟悉主流调度框架（如Volcano、YuniKorn等）或具备自研GPU调度系统经验者优先；对提升GPU集群利用率有成熟的方法论和实战经验。
4. 大模型训练/推理经验： 熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）；深入理解大模型分布式训练原理（如数据并行、模型并行、流水线并行等）；有视频生成模型（如Sora、Stable Video Diffusion等）训练平台搭建或优化经验者优先。
5. 架构设计与工程能力： 具备优秀的系统架构设计能力，能够处理高并发、高吞吐的复杂工程挑战；熟悉MLOps理念，有完整的模型训练、评估、部署流水线建设经验。
6. 综合素质： 具备极强的技术前瞻性与业务洞察力，优秀的团队领导力、沟通协调能力及抗压能力，能够带领团队在快速变化的技术环境中持续突破。
加分项：
1. 有千卡/万卡级别GPU集群的实际调度与管理经验。
2. 在顶级技术会议（如OSDI, SOSP, NeurIPS等）发表过相关论文，或有知名开源项目（如Kubernetes, PyTorch生态等）的核心贡献。
3. 具备从0到1搭建视频生成大模型平台的完整成功案例。
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职位描述
工作职责:
1. 平台架构规划与建设： 负责公司大模型训练与推理平台的整体架构设计、技术选型与演进规划，打造高性能、高可用的AI基础设施平台。
2. GPU资源调度与编排： 主导大规模GPU集群的编排调度系统搭建，优化训练任务与推理服务的资源分配策略，最大化提升GPU利用率与集群整体效能。
3. 训练与推理全链路优化： 搭建并优化大规模分布式训练流水线；同时构建高效、低延迟的推理服务模块，保障模型从训练到上线的全生命周期管理。
4. 团队管理与人才培养： 负责研发与技术团队管理，包括人员招聘、梯队建设、绩效评估及日常技术指导，营造高效、创新的团队技术氛围。
5. 跨部门协同与业务赋能： 与算法、业务团队紧密配合，深入理解业务需求，提供稳定可靠的底层平台支撑，推动大模型技术在业务场景中的快速落地。
工作要求:
任职要求：
1. 学历与经验背景： 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历；5年以上后端/基础架构研发经验，3年以上AI平台、云计算或大规模分布式系统相关经验。
2. 核心技术栈： 精通Go/Python/C++中至少一门编程语言；深入理解Linux操作系统、网络协议及容器化技术（Docker/Kubernetes），具备大规模K8s集群的运维与二次开发能力。
3. GPU与调度系统经验： 精通GPU虚拟化、资源隔离与调度技术；熟悉主流调度框架（如Volcano、YuniKorn等）或具备自研GPU调度系统经验者优先；对提升GPU集群利用率有成熟的方法论和实战经验。
4. 大模型训练/推理经验： 熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）；深入理解大模型分布式训练原理（如数据并行、模型并行、流水线并行等）；有视频生成模型（如Sora、Stable Video Diffusion等）训练平台搭建或优化经验者优先。
5. 架构设计与工程能力： 具备优秀的系统架构设计能力，能够处理高并发、高吞吐的复杂工程挑战；熟悉MLOps理念，有完整的模型训练、评估、部署流水线建设经验。
6. 综合素质： 具备极强的技术前瞻性与业务洞察力，优秀的团队领导力、沟通协调能力及抗压能力，能够带领团队在快速变化的技术环境中持续突破。
加分项：
1. 有千卡/万卡级别GPU集群的实际调度与管理经验。
2. 在顶级技术会议（如OSDI, SOSP, NeurIPS等）发表过相关论文，或有知名开源项目（如Kubernetes, PyTorch生态等）的核心贡献。
3. 具备从0到1搭建视频生成大模型平台的完整成功案例。
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