腾讯(tencent)招聘Project W-AI 游戏引擎工程师（性能优化方向）

岗位职责：
1.AI 系统跨平台性能优化：负责 AI 功能（LLM 推理、NPC 行为决策、智能体状态同步等）在 PC、iOS、Android 等多平台上的性能分析与优化，针对不同硬件架构（x86/ARM）和操作系统制定差异化优化方案；
2.多平台适配与兼容性攻坚：主导 AI 游戏功能在移动端（iOS/Android）和 PC 端的适配工作，解决不同平台在内存限制、算力差异、系统 API 兼容性等方面的技术难题，确保 AI 功能在多平台的一致性与稳定性；
3.AI 推理性能调优：针对 LLM 推理延迟、模型加载耗时、显存/内存占用等关键指标进行深度优化，探索模型量化、推理加速、本地部署等在游戏场景中的落地实践；
4.引擎底层性能优化：深入引擎底层（渲染管线、动画系统、物理模拟、网络同步等），结合 AI 系统运行特征，进行 CPU/GPU 性能剖析与瓶颈定位，输出系统性优化方案并推动落地；
5.性能监控与工具链建设：结合生成式AI技术，搭建和完善多平台性能监控与分析工具链，开发自动化性能测试框架，建立性能基线并持续追踪，为团队提供可视化的性能数据分析与预警能力；
6.技术攻关与前沿实践：跟踪多平台 AI 推理加速、端侧大模型部署等前沿技术，探索前沿AI技术在游戏中的应用，推动新一代 AI 游戏在多平台上的性能突破。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历；精通 C++，具备扎实的数据结构、算法和性能优化功底（熟悉 SIMD、多线程、内存对齐等）；
2.具有 3 年以上游戏客户端开发经验，至少 1 年基于主流游戏引擎（UE5/Unity/Godot 等）的商业项目开发经验；
3.有 PC、iOS、Android 等多平台游戏开发经验，熟悉各平台的性能特征、系统限制及优化手段（如 iOS优化、Android 的各芯片平台适配等）；
4.具备优先的性能优化实践能力，熟练使用各类性能分析工具（如 UE Profiler、Snapdragon Profiler、Instruments、RenderDoc 等），有实际的 CPU/GPU/内存性能优化案例；
5.了解大型语言模型（LLM）的基本原理，对 AI 推理优化（量化、剪枝、蒸馏等）有基本认识，有端侧 AI 部署经验者优先；
6.学习能力强，自驱力强，责任心强；具备良好的沟通能力及团队协作意识；具备较强的独立分析与解决问题能力。
加分项：
1.有 LLM 端侧部署经验（如 Core ML、ONNX Runtime 等框架），熟悉 AI 推理加速框架；
2.熟悉PC和移动端 GPU 架构（Adreno、Mali、Apple GPU 等）及对应优化技巧；
3.有游戏引擎底层优化经验（渲染管线、ECS 架构、异步加载、内存管理等）；
4.有跨平台编译工具链（CMake、交叉编译、CI/CD 多平台构建等）实践经验；
5.有 AIGC 在移动端的落地优化经验（如端侧图像生成、语音合成等）；
6.有开源项目贡献或技术博客输出者优先。
岗位介绍：
在腾讯，作为一位游戏客户端开发，你始终身处科技前沿，与同样具备满分热情的策划、美术等团队紧密协作，助力新世界的诞生、运作，持续打造极致体验。你可以善用自己的全局观察能力，不断打开技术视野，与靠谱的团队一起做出真正有趣的新事物。