腾讯招聘微信读书/输入法/秒剪-大模型应用研发工程师-Harness工程
招聘职位：
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岗位职责：
1.熟悉 Golang/NodeJS/Python 等至少一种编程语言，具备扎实的系统开发和数据结构功底；
2.了解 LLM、Agent、Tool Use、MCP 等技术，理解 Harness 的核心理念；
3.对后台研发常用开源组件（MySQL、Redis、Kafka 等）有一定应用经验；
4.具备良好的工程素养，包括文档撰写、单元测试、版本管理能力，以及良好的沟通表达；工作认真负责，保持开放、持续学习，具备团队合作精神。
岗位要求：
1.负责 AI 应用 Agent Harness 系统的设计与实现；
2.参与微信读书、微信输入法等业务的 AI 应用落地和持续探索；
3.负责 Context Engineering 相关工程能力建设：上下文压缩、SKILL、跨会话 Memory、Eval Loop、运行环境等；
4.搭建自动化评估体系，优化现有的开发和数据链路，持续优化系统稳定性与效率；
5.参与新技术调研以及探索，包括大模型相关的工程算法的探索和逻辑，并且参与项目特定方向的重点、难点开发工作。
加分项：
1.熟悉大模型应用算法能力优先；
2.具有 LLM 推理优化经验，熟悉 TensorRT-LLM、VLLM 等LLM推理效率优化工具者优先；
3.有图构建和检索优化，有大数据平台（Hadoop、Spark、Flink 等）使用经验者优先；
4.能够对服务进行系统性的性能优化。
1.熟悉 Golang/NodeJS/Python 等至少一种编程语言，具备扎实的系统开发和数据结构功底；
2.了解 LLM、Agent、Tool Use、MCP 等技术，理解 Harness 的核心理念；
3.对后台研发常用开源组件（MySQL、Redis、Kafka 等）有一定应用经验；
4.具备良好的工程素养，包括文档撰写、单元测试、版本管理能力，以及良好的沟通表达；工作认真负责，保持开放、持续学习，具备团队合作精神。
岗位要求：
1.负责 AI 应用 Agent Harness 系统的设计与实现；
2.参与微信读书、微信输入法等业务的 AI 应用落地和持续探索；
3.负责 Context Engineering 相关工程能力建设：上下文压缩、SKILL、跨会话 Memory、Eval Loop、运行环境等；
4.搭建自动化评估体系，优化现有的开发和数据链路，持续优化系统稳定性与效率；
5.参与新技术调研以及探索，包括大模型相关的工程算法的探索和逻辑，并且参与项目特定方向的重点、难点开发工作。
加分项：
1.熟悉大模型应用算法能力优先；
2.具有 LLM 推理优化经验，熟悉 TensorRT-LLM、VLLM 等LLM推理效率优化工具者优先；
3.有图构建和检索优化，有大数据平台（Hadoop、Spark、Flink 等）使用经验者优先；
4.能够对服务进行系统性的性能优化。
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