小红书(xiaohongshu)招聘多模态推荐算法工程师

岗位职责：
从多模态推荐的视角直接优化站内的召回，排序等模型，直接负责用户体验指标和广告指标提升。对多模态+推荐有深入的理解，通过Model的方式对齐多模态和推荐模型的分布偏差，产出真正适合内容分发系统的多模态的特征及表征。具体工作职责和技术点包括以下：
1.多模态数据融合与建模：结合协同信号数据，做MutlModal LLM 的 Pretrain/Post Training，深度参与模型训练和评估；
2.视频理解：从Long-Context视角解决目前大场域的视频理解问题，包括但不限于压缩和位置编码技术；
3.多任务学习：具备LLM多任务学习经验，通过利用强化学习等手段增强模型泛化能力和鲁棒性；
4.推荐ID系统优化：从多模态角度出发，解决ID系统的过拟合问题，设计下一代的推荐ID系统；
5.工程协同：与数据平台、工程团队合作，实现模型的高效训练、部署和服务化（如TensorFlow/PyTorch Serving），同时编写高质量的技术文档，分享技术成果和知识。
任职要求：
1.研究生及以上学历，在机器学习、深度学习、强化学习、基础数学、统计数学等领域有着一定积累；
2.了解推荐，搜索以及广告等业务系统，并且一直对业务具备学习热情，做真正懂业务的算法工程师；
3.在国际顶级会议发表论文者优先，包括但不限于KDD、SIGIR、RecSys、ACL、NeurIPS等；
4.了解LLM/MultiModel LLM/生成式推荐/OneRec等技术方向的相关技术，能够清晰的定义问题和拆解问题，对技术的理解程度上要有场景迁移能力；
5.保持好奇心，不断追踪新技术，能够深入理解，并且将技术转化为价值沉淀/论文。