小红书(xiaohongshu)招聘AI Agent 工程师（增长大脑）
招聘职位：
AI Agent 工程师（增长大脑） 搜索同类职位
岗位职责：
1. 负责大语言模型、多模态大模型在增长领域AI 工程基建方向的AI Native建设、创新研发，搭建闭环迭代（Loop）系统工程体系，与业务合作，推动方案在真实业务场景落地，赋能业务收益提升；
2. 底层框架搭建：主导Agent运行时底层框架的设计与开发、ReAct智能推理循环机制、会话全周期上下文管理、特征数据处理流水线等核心基础模块，筑牢平台底层技术底座。
3. 探索大模型在工程场景下标准化落地方法论，深耕Prompt工程、RAG检索增强、模型微调等核心技术，持续跟踪行业大模型前沿技术与落地应用趋势。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业；
2. 拥有大模型+后端工程融合落地经验，涵盖模型服务封装、性能压测、系统高可用优化等，了解用户增长业务逻辑者优先，有工程AI 化改造提效优先；
3. 扎实掌握机器学习与大模型基础原理，熟悉大模型技术演进路线，精通全参微调、LoRA等微调方案与模型效果评估手段，拥有大模型项目端到端落地实战经验优先；
4. 熟练使用存储、缓存、消息队列、检索引擎、微服务等主流后端技术栈；具备Prompt优化、RAG搭建、Agent设计与业务落地调优经验者优先；
5. 优秀的跨部门沟通协同能力，热爱技术创新，具备较强的攻坚意识与复杂问题解决意愿。
1. 负责大语言模型、多模态大模型在增长领域AI 工程基建方向的AI Native建设、创新研发，搭建闭环迭代（Loop）系统工程体系，与业务合作，推动方案在真实业务场景落地，赋能业务收益提升；
2. 底层框架搭建：主导Agent运行时底层框架的设计与开发、ReAct智能推理循环机制、会话全周期上下文管理、特征数据处理流水线等核心基础模块，筑牢平台底层技术底座。
3. 探索大模型在工程场景下标准化落地方法论，深耕Prompt工程、RAG检索增强、模型微调等核心技术，持续跟踪行业大模型前沿技术与落地应用趋势。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业；
2. 拥有大模型+后端工程融合落地经验，涵盖模型服务封装、性能压测、系统高可用优化等，了解用户增长业务逻辑者优先，有工程AI 化改造提效优先；
3. 扎实掌握机器学习与大模型基础原理，熟悉大模型技术演进路线，精通全参微调、LoRA等微调方案与模型效果评估手段，拥有大模型项目端到端落地实战经验优先；
4. 熟练使用存储、缓存、消息队列、检索引擎、微服务等主流后端技术栈；具备Prompt优化、RAG搭建、Agent设计与业务落地调优经验者优先；
5. 优秀的跨部门沟通协同能力，热爱技术创新，具备较强的攻坚意识与复杂问题解决意愿。
免责声明：
此信息由小红书官网 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“小红书官网”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！
