腾讯(tencent)招聘技术音频工程师（AI方向）
招聘职位：
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岗位职责：
1. AI驱动的音频工具开发与落地
- 结合大语言模型（LLM）、多模态AI模型（CLAP、TTS、音频生成等），设计并开发面向音频制作流程的AI辅助工具链；
- 将AI能力深度嵌入音频研发管线，实现从需求分析、素材生成、质量筛选到批量处理的全链路提效；
- 持续跟踪AI音频领域前沿进展，评估新技术在项目中的适用性并推动落地。
2. 游戏音频研发管线建设与优化
- 深入理解游戏音频从创作、集成到运行时回放的全链路管线，识别效率瓶颈与质量风险；
- 基于Wwise等音频中间件，设计并实现管线自动化方案，包括批量导入、元数据管理、构建流水线优化等；
- 与程序、引擎、工具链团队协作，推动音频管线与项目CI/CD体系的深度集成。
3. 代码架构设计与工程化实践
- 规划并设计音频工具链的代码架构，确保模块化、可扩展、可维护；
- 制定代码规范与技术标准，推动团队工程化水平提升；
- 编写高质量、有文档支撑的代码，建立代码评审与知识沉淀机制。
4. 工具产品设计与应用推广
- 以产品思维驱动工具设计，从用户场景出发定义功能优先级与交互体验；
- 对产出的工具进行应用设计，包括使用流程、反馈机制、迭代路径，确保工具真正被团队采纳；
- 编写工具使用文档与最佳实践指南，组织培训与经验分享，推动工具在团队中的规模化使用。
岗位要求：
1. AI应用能力：
- 具备将AI模型（LLM、音频模型等）与实际业务流程深度结合的实战经验，不限于API调用，能独立完成从Prompt工程、数据管线到业务闭环的全链路设计；
- 熟悉至少一种AI Agent框架或工作流编排方案（如LangChain、CrewAI、MCP Server等），有将AI能力封装为可复用工具/服务的经验；
- 对AI音频生成、语音合成（TTS）、音频理解（CLAP等）、音频相似度分析等方向有实践或深入研究。
2.管线理解与流程优化：
- 深入理解游戏音频研发管线，包括但不限于：素材创作→Wwise集成→构建打包→运行时回放的全流程；
- 有音频管线自动化、批量处理或工具链建设的实际项目经验；
- 熟悉Wwise音频引擎及其项目结构、API（WAAPI）、批量操作流程。
3. 代码能力：
- 精通Python，具备扎实的编程基础与工程实践能力；
- 能够独立规划代码架构，对模块化设计、接口抽象、依赖管理有清晰认知；
- 有以下任一领域的开发经验优先：
- 音频处理（pydub、librosa、soundfile等）
- 数据管线与ETL
- CLI/桌面工具开发
- API服务开发（FastAPI / Flask）
4. 产品思维与工具设计：
- 具备产品思维，能从用户视角定义工具功能与交互，而非仅追求技术实现；
- 有工具产品设计经验，能输出清晰的功能规格、使用流程与迭代规划；
- 注重工具的可发现性、易用性与反馈闭环，有推动工具落地的实际案例。
加分项：
1.有游戏行业音频技术岗位工作经验，参与过已上线项目；
2.了解或使用过MCP（Model Context Protocol）等AI工具集成协议；
3.有开源项目贡献或技术博客、GDC/技术分享演讲经验；
4.熟悉C++/C#，能进行引擎层音频工具开发；
5.了解版本管理（Git）与CI/CD流程；
6.对DSP、音频编解码、空间音频等技术有了解。
1. AI驱动的音频工具开发与落地
- 结合大语言模型（LLM）、多模态AI模型（CLAP、TTS、音频生成等），设计并开发面向音频制作流程的AI辅助工具链；
- 将AI能力深度嵌入音频研发管线，实现从需求分析、素材生成、质量筛选到批量处理的全链路提效；
- 持续跟踪AI音频领域前沿进展，评估新技术在项目中的适用性并推动落地。
2. 游戏音频研发管线建设与优化
- 深入理解游戏音频从创作、集成到运行时回放的全链路管线，识别效率瓶颈与质量风险；
- 基于Wwise等音频中间件，设计并实现管线自动化方案，包括批量导入、元数据管理、构建流水线优化等；
- 与程序、引擎、工具链团队协作，推动音频管线与项目CI/CD体系的深度集成。
3. 代码架构设计与工程化实践
- 规划并设计音频工具链的代码架构，确保模块化、可扩展、可维护；
- 制定代码规范与技术标准，推动团队工程化水平提升；
- 编写高质量、有文档支撑的代码，建立代码评审与知识沉淀机制。
4. 工具产品设计与应用推广
- 以产品思维驱动工具设计，从用户场景出发定义功能优先级与交互体验；
- 对产出的工具进行应用设计，包括使用流程、反馈机制、迭代路径，确保工具真正被团队采纳；
- 编写工具使用文档与最佳实践指南，组织培训与经验分享，推动工具在团队中的规模化使用。
岗位要求：
1. AI应用能力：
- 具备将AI模型（LLM、音频模型等）与实际业务流程深度结合的实战经验，不限于API调用，能独立完成从Prompt工程、数据管线到业务闭环的全链路设计；
- 熟悉至少一种AI Agent框架或工作流编排方案（如LangChain、CrewAI、MCP Server等），有将AI能力封装为可复用工具/服务的经验；
- 对AI音频生成、语音合成（TTS）、音频理解（CLAP等）、音频相似度分析等方向有实践或深入研究。
2.管线理解与流程优化：
- 深入理解游戏音频研发管线，包括但不限于：素材创作→Wwise集成→构建打包→运行时回放的全流程；
- 有音频管线自动化、批量处理或工具链建设的实际项目经验；
- 熟悉Wwise音频引擎及其项目结构、API（WAAPI）、批量操作流程。
3. 代码能力：
- 精通Python，具备扎实的编程基础与工程实践能力；
- 能够独立规划代码架构，对模块化设计、接口抽象、依赖管理有清晰认知；
- 有以下任一领域的开发经验优先：
- 音频处理（pydub、librosa、soundfile等）
- 数据管线与ETL
- CLI/桌面工具开发
- API服务开发（FastAPI / Flask）
4. 产品思维与工具设计：
- 具备产品思维，能从用户视角定义工具功能与交互，而非仅追求技术实现；
- 有工具产品设计经验，能输出清晰的功能规格、使用流程与迭代规划；
- 注重工具的可发现性、易用性与反馈闭环，有推动工具落地的实际案例。
加分项：
1.有游戏行业音频技术岗位工作经验，参与过已上线项目；
2.了解或使用过MCP（Model Context Protocol）等AI工具集成协议；
3.有开源项目贡献或技术博客、GDC/技术分享演讲经验；
4.熟悉C++/C#，能进行引擎层音频工具开发；
5.了解版本管理（Git）与CI/CD流程；
6.对DSP、音频编解码、空间音频等技术有了解。
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