腾讯(tencent)招聘图计算算法工程师
招聘职位:
图计算算法工程师 搜索同类职位
岗位职责:
1.负责大规模分布式图计算平台的架构设计、核心开发与性能优化,打造业内领先的图计算与图学习基础设施,支持图表示、图神经网络、序列算法及新兴的大语言模型(LLM)与图结合、长序列建模等前沿方向;
2.深入业务场景,利用并增强图计算平台能力,在广告、风控、推荐、游戏、知识图谱等领域进行算法应用与创新,显著提升业务效果、解决复杂实际问题;
3.技术研究与前瞻探索:紧密跟踪图计算、图与LLM结合、长序列处理等领域的最新研究进展与工业实践,进行算法创新和技术预研,保持平台技术领先性。
岗位要求:
1.三年以上算法研发经验,计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历,具有图计算、图机器学习相关项目经验者优先;
2.扎实的机器学习与算法基础,精通常用图算法,如节点分类/识别、社区发现、链路预测、Graph Embedding、GNN等,对图结构数据与序列数据(尤其是长序列)的建模有深入理解或浓厚兴趣;
3.熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架,有PyTorch框架丰富经验者优先。对大语言模型(LLM)的基础原理、训练/微调或应用有一定了解;
4.出色的工程实现能力,精通Python,并熟练掌握Java/Scala/C++中的至少一门编程语言,具备优秀的代码质量与系统设计能力;
5.具备大规模分布式机器学习系统、图学习平台或支持大模型的训练/推理系统的开发、调优或应用经验者优先;
6.具备优秀的问题分析与解决能力,强烈的责任心和自驱力,良好的团队沟通与协作精神。
加分项:
1.拥有广告推荐系统和算法相关经验优先。
岗位介绍:
渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。
1.负责大规模分布式图计算平台的架构设计、核心开发与性能优化,打造业内领先的图计算与图学习基础设施,支持图表示、图神经网络、序列算法及新兴的大语言模型(LLM)与图结合、长序列建模等前沿方向;
2.深入业务场景,利用并增强图计算平台能力,在广告、风控、推荐、游戏、知识图谱等领域进行算法应用与创新,显著提升业务效果、解决复杂实际问题;
3.技术研究与前瞻探索:紧密跟踪图计算、图与LLM结合、长序列处理等领域的最新研究进展与工业实践,进行算法创新和技术预研,保持平台技术领先性。
岗位要求:
1.三年以上算法研发经验,计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历,具有图计算、图机器学习相关项目经验者优先;
2.扎实的机器学习与算法基础,精通常用图算法,如节点分类/识别、社区发现、链路预测、Graph Embedding、GNN等,对图结构数据与序列数据(尤其是长序列)的建模有深入理解或浓厚兴趣;
3.熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架,有PyTorch框架丰富经验者优先。对大语言模型(LLM)的基础原理、训练/微调或应用有一定了解;
4.出色的工程实现能力,精通Python,并熟练掌握Java/Scala/C++中的至少一门编程语言,具备优秀的代码质量与系统设计能力;
5.具备大规模分布式机器学习系统、图学习平台或支持大模型的训练/推理系统的开发、调优或应用经验者优先;
6.具备优秀的问题分析与解决能力,强烈的责任心和自驱力,良好的团队沟通与协作精神。
加分项:
1.拥有广告推荐系统和算法相关经验优先。
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渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。
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