腾讯(tencent)招聘机器学习平台研发工程师（深圳/北京）
招聘职位：
机器学习平台研发工程师（深圳/北京） 搜索同类职位
岗位职责：
1.负责机器学习平台核心模块的研发，包括特征平台、训练平台、模型评测、任务编排等系统的设计与实现；
2.持续优化平台稳定性、性能和易用性，升级关键模块的架构，保障大规模任务稳定高效运行；
3.持续关注业界机器学习平台、MLOps及大模型工程化领域的优秀实践，结合业务需求进行针对性引入；
4.业务层面重点支持腾讯广告和混元大模型等业务的全链路模型研发，为业务模型探索实验的效率负责。
岗位要求：
1.扎实的计算机基础，熟练掌握数据结构与算法，熟悉 Python/Java/Go中至少一门语言，有大规模后端系统开发经验；
2.熟悉Kubernetes、Docker等容器化技术，熟悉大数据处理框架（Spark、Flink、Iceberg等）；
3.有机器学习平台（如特征平台、训练平台）或MLOps工具链的研发经验者优先；
4.具备良好的沟通协调与跨团队协作能力，富有激情，抗压能力强。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
1.负责机器学习平台核心模块的研发，包括特征平台、训练平台、模型评测、任务编排等系统的设计与实现；
2.持续优化平台稳定性、性能和易用性，升级关键模块的架构，保障大规模任务稳定高效运行；
3.持续关注业界机器学习平台、MLOps及大模型工程化领域的优秀实践，结合业务需求进行针对性引入；
4.业务层面重点支持腾讯广告和混元大模型等业务的全链路模型研发，为业务模型探索实验的效率负责。
岗位要求：
1.扎实的计算机基础，熟练掌握数据结构与算法，熟悉 Python/Java/Go中至少一门语言，有大规模后端系统开发经验；
2.熟悉Kubernetes、Docker等容器化技术，熟悉大数据处理框架（Spark、Flink、Iceberg等）；
3.有机器学习平台（如特征平台、训练平台）或MLOps工具链的研发经验者优先；
4.具备良好的沟通协调与跨团队协作能力，富有激情，抗压能力强。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
免责声明：
此信息由腾讯官网 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“腾讯官网”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！
