腾讯(tencent)招聘AI运维平台技术架构师

岗位职责：
1.平台架构设计： 主导设计支持大模型（LLM）服务与传统AIOps能力融合的技术架构，涵盖高性能计算、分布式训练、推理服务网格等；
2.AI基础设施构建： 构建高可用、可扩展的AI Infra，支撑海量运维数据的处理、大模型的微调（Fine-tuning）及高效推理服务；
3.LLMOps体系建设： 设计和实现涵盖模型开发、评估、部署、服务的自动化流水线，重点保障大模型在生产环境的稳定性与性能；
4.私有云集成与优化： 主导平台与私有云底层（Kubernetes等）的深度集成，实现GPU等异构资源的精细调度与成本管控。
岗位要求：
1.必备经验：具备AI基础设施（AI Infra） 的架构设计经验。拥有构建或运维大模型训练/推理平台的实际经验，熟悉其关键技术挑战；
2.核心技术能力： 熟悉 Kubernetes，熟悉GPU虚拟化、分布式训练框架（如PyTorch DDP），熟练掌握LLMOps全链路工具与理念，并有实践经验，熟悉向量数据库、推理优化框架（如vLLM）等大模型相关技术栈；
3.附加要求： 熟悉AIOps经典场景（如异常检测、根因分析），并对LLM在运维领域的应用有深刻见解。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。