小红书(xiaohongshu)招聘模型开发工程师
招聘职位：
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岗位职责：
岗位描述
1. 研发审核Agentic 强化学习工程基建，包括 Agentic RL 算法、长上下文训练加速、多轮轨迹交互等能力；
2. 研发工具和 Agent 合成工程，包括 toolUse、Mutil-Agents 等场景；
3. 优化审核大模型推理，系统性降低审核全链路推理成本。
具体职责
1. 推进Agent开发与应用平台升级迭代，为AI应用提供业界领先的Agent能力基建；推进模型推理框架与全生命周期管理平台，探索Agent与模型协同优化的技术路径。
2. 优化审核基础大模型训练推理链路，系统性降低全链路推理成本。
任职要求：
职位要求
1. 能够熟练部署和使用主流 AI 模型和工具，了解 Prompt 和 Context Engineering 等基本调优手段；
2. 熟悉 GRPO/PPO 等 RL基础算法，熟悉veRL/Slime等强化学习框架，对端到端Agent训练有较深入的理解或项目经验；
3. 熟悉大模型基础原理，熟悉大模型推理优化技术方案，熟悉vLLM/SGlang等推理框架；
4. 具备大规模模型训练与 AI 工程性能优化的落地经验的优先；
5. 较强的自驱学习能力，对端到端系统设计、编码规范和系统优化有高标准要求；
6. 有热门Github开源项目代码贡献并保持活跃的优先；
岗位描述
1. 研发审核Agentic 强化学习工程基建，包括 Agentic RL 算法、长上下文训练加速、多轮轨迹交互等能力；
2. 研发工具和 Agent 合成工程，包括 toolUse、Mutil-Agents 等场景；
3. 优化审核大模型推理，系统性降低审核全链路推理成本。
具体职责
1. 推进Agent开发与应用平台升级迭代，为AI应用提供业界领先的Agent能力基建；推进模型推理框架与全生命周期管理平台，探索Agent与模型协同优化的技术路径。
2. 优化审核基础大模型训练推理链路，系统性降低全链路推理成本。
任职要求：
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1. 能够熟练部署和使用主流 AI 模型和工具，了解 Prompt 和 Context Engineering 等基本调优手段；
2. 熟悉 GRPO/PPO 等 RL基础算法，熟悉veRL/Slime等强化学习框架，对端到端Agent训练有较深入的理解或项目经验；
3. 熟悉大模型基础原理，熟悉大模型推理优化技术方案，熟悉vLLM/SGlang等推理框架；
4. 具备大规模模型训练与 AI 工程性能优化的落地经验的优先；
5. 较强的自驱学习能力，对端到端系统设计、编码规范和系统优化有高标准要求；
6. 有热门Github开源项目代码贡献并保持活跃的优先；
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