腾讯(tencent)招聘AI 知识管理与评测-技术专家

岗位职责：
1.知识管理体系建设：负责平台知识库管理系统的架构设计与持续优化，主导多路检索融合方案（向量检索、图谱检索、文本检索等）的设计与落地，提升知识召回精度与效率；
2.Agent 评测体系搭建：主导 AI Agent 评测体系的设计与实施，包括评测基准构建、评测数据集建设、自动化评测工具链开发，形成从 Badcase 发现到效果闭环的系统化能力；
3.模型能力优化：针对知识库场景进行检索模型、排序模型的训练与调优，运用大模型微调（如 LoRA、数据合成等）手段提升垂直领域效果，推动模型轻量化与效果平衡；
4.技术带头人：带领技术团队进行核心技术攻关，制定技术路线与迭代计划，在有限资源下实现高 ROI 的技术产出；
5.业务落地推进：与产品、业务团队紧密协作，深入理解业务场景需求，将技术能力转化为可量化的业务价值，推动技术方案在实际场景中快速验证与落地；
6.平台能力沉淀：将 RAG 优化、评测等核心技术能力产品化，沉淀为平台可配置、可复用的基础设施能力，服务多业务线。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、数据科学、信息检索或相关领域博士学历；
2.8 年以上 AI / 数据科学领域工作经验；
3.在 RAG 系统构建与优化方面有深入实践，熟悉向量检索、知识图谱、混合检索等技术方案，有成功落地案例；
4.在大模型评测体系建设方面有丰富经验，具备评测基准设计、数据集构建、自动化评测工具开发的完整能力；
5.熟悉大模型技术栈（预训练、微调、RLHF、RAG 等），了解主流大模型能力与局限；
6.有优秀的跨团队沟通协作能力，能推动技术方案从设计到落地的全流程；
优先条件：在 NLP、信息检索等方向有高质量学术论文发表（顶会/顶刊优先）；有 AI 相关发明专利；有大模型垂域微调与轻量化部署经验；有数据科学背景，熟悉因果推断、实验设计、用户增长等方法论；有金融、政务等垂直领域的 AI 应用落地经验；熟悉 Agent 平台架构或有低代码平台产品经验。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。