小红书(xiaohongshu)招聘数据挖掘专家-POI方向
招聘职位：
数据挖掘专家-POI方向 搜索同类职位
岗位职责：
工作职责：
1、 整合海量多维数据进行数据挖掘，面向全、新、净、准、丰的目标构建小红书国内和海外的POI数据资产体系，进行结构化POI库的建设；
2、 利用全域数据资产和海量多维数据，运用机器学习和统计分析的方法，面向小红书开放平台业务挖掘POI父子关系、POI标签体系、用户时空知识体系，为POI各类场景提供模型和服务支撑；
任职要求：
任职资格：
1、 具备机器学习或者数据挖掘的研究和内容领域的项目经验；熟练掌握分类、聚类、回归等机器学习模型；
2、 对数据驱动业务有兴趣，善于将业务问题拆解为算法问题，有本地生活、POI、地理信息中台相关建设经验者优先；
3、 扎实的编程功底，精通Python、Java至少一门语言；有大数据处理经验、分布式算法开发经验者优先；
4、 本科及以上学历，3-5年数据挖掘、机器学习、大规模数据分析的经验；
5、熟悉Hadoop、Hive、Spark，对数据仓库、特征工程有正确的认识。
工作职责：
1、 整合海量多维数据进行数据挖掘，面向全、新、净、准、丰的目标构建小红书国内和海外的POI数据资产体系，进行结构化POI库的建设；
2、 利用全域数据资产和海量多维数据，运用机器学习和统计分析的方法，面向小红书开放平台业务挖掘POI父子关系、POI标签体系、用户时空知识体系，为POI各类场景提供模型和服务支撑；
任职要求：
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1、 具备机器学习或者数据挖掘的研究和内容领域的项目经验；熟练掌握分类、聚类、回归等机器学习模型；
2、 对数据驱动业务有兴趣，善于将业务问题拆解为算法问题，有本地生活、POI、地理信息中台相关建设经验者优先；
3、 扎实的编程功底，精通Python、Java至少一门语言；有大数据处理经验、分布式算法开发经验者优先；
4、 本科及以上学历，3-5年数据挖掘、机器学习、大规模数据分析的经验；
5、熟悉Hadoop、Hive、Spark，对数据仓库、特征工程有正确的认识。
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