小红书(xiaohongshu)招聘质量评估数据分析
招聘职位：
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岗位职责：
1、质量评估体系构建： 设计与优化人审、机审及大模型交付质量的评估指标体系与监测方案。
2、数据分析与问题定位：在审核新模式下对审核漏放、误杀等质量问题进行根因分析，定位是规则、模型、流程还是人为因素，并推动相关团队解决。
3、治理效果分析：负责治理效果的VVR 等业务数据进行分析，量化评估每一次治理动作对用户体验和平台生态的实际影响；通过归因分析，定位治理策略生效或失效的关键点，为策略迭代提供数据支撑。
4、数据洞察与赋能：构建自动化数据报表与看板，常态化监控各项质量与效能指标。沉淀分析思路与方法论，形成数据分析产品或工具，赋能业务团队进行自我诊断。
任职要求：
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先；
2、3年以上互联网数据分析和挖掘经验，有内容安全、审核质量、搜索推荐、大模型评估等相关领域经验者优先。
3、技术能力：精通SQL，能高效处理复杂逻辑和海量数据。熟练使用Python 进行数据分析（Pandas, Numpy, Scipy等）和可视化（Matplotlib, Seaborn等）。具备扎实的统计学基础，熟悉常见假设检验、回归分析、归因分析等量化研究方法。
4、业务能力：对数据敏感，具备极强的逻辑分析、问题定位和归因能力，能透过数据表象洞察业务本质。有独立负责数据分析项目并推动业务改进的成功经验。
5、好奇心与学习能力： 对AIGC、大模型等新技术保持好奇，并愿意主动学习其评估方法论。
1、质量评估体系构建： 设计与优化人审、机审及大模型交付质量的评估指标体系与监测方案。
2、数据分析与问题定位：在审核新模式下对审核漏放、误杀等质量问题进行根因分析，定位是规则、模型、流程还是人为因素，并推动相关团队解决。
3、治理效果分析：负责治理效果的VVR 等业务数据进行分析，量化评估每一次治理动作对用户体验和平台生态的实际影响；通过归因分析，定位治理策略生效或失效的关键点，为策略迭代提供数据支撑。
4、数据洞察与赋能：构建自动化数据报表与看板，常态化监控各项质量与效能指标。沉淀分析思路与方法论，形成数据分析产品或工具，赋能业务团队进行自我诊断。
任职要求：
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先；
2、3年以上互联网数据分析和挖掘经验，有内容安全、审核质量、搜索推荐、大模型评估等相关领域经验者优先。
3、技术能力：精通SQL，能高效处理复杂逻辑和海量数据。熟练使用Python 进行数据分析（Pandas, Numpy, Scipy等）和可视化（Matplotlib, Seaborn等）。具备扎实的统计学基础，熟悉常见假设检验、回归分析、归因分析等量化研究方法。
4、业务能力：对数据敏感，具备极强的逻辑分析、问题定位和归因能力，能透过数据表象洞察业务本质。有独立负责数据分析项目并推动业务改进的成功经验。
5、好奇心与学习能力： 对AIGC、大模型等新技术保持好奇，并愿意主动学习其评估方法论。
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