腾讯(tencent)招聘腾讯新闻-大模型推荐算法工程师
招聘职位：
腾讯新闻-大模型推荐算法工程师 搜索同类职位
岗位职责：
1.负责推荐场景LLM-for-Rec范式的落地和优化，包含但不限于基于Agent协同的用户理解、物品理解和推理链路的搭建和优化；
2.参与生成式推荐模式转换、推荐范式探索等方向；
3.参与传统推荐召回、排序模型与大模型推荐的融合，深入理解业务，构造样本和训练任务实现模型的Scaling up，持续探索模型Scaling law天花板；
4.积极跟进工业界和AI学术界的最新动态，优化内部技术方案，不断推进LLM推荐算法设计升级。
岗位要求：
1.具备扎实的数据结构和算法功底，熟悉掌握常见有监督、无监督等算法模型的原理、优缺点、适用场景等基础知识；
2.具有大模型开发、SFT、RL微调相关经验，LLM/多模态大模型开发经验优先；熟悉Tensorflow或者PyTorch机器学习框架，并有实际的模型训练、调优的项目经验；
3.了解Transformer 等大模型核心算子（Attention、FFN、LayerNorm）底层实现机制与性能优化方法；熟悉深度学习模型从训练到推理的全链路转化逻辑，具备大模型训推一体化问题定位与优化经验者优先；
4.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。
1.负责推荐场景LLM-for-Rec范式的落地和优化，包含但不限于基于Agent协同的用户理解、物品理解和推理链路的搭建和优化；
2.参与生成式推荐模式转换、推荐范式探索等方向；
3.参与传统推荐召回、排序模型与大模型推荐的融合，深入理解业务，构造样本和训练任务实现模型的Scaling up，持续探索模型Scaling law天花板；
4.积极跟进工业界和AI学术界的最新动态，优化内部技术方案，不断推进LLM推荐算法设计升级。
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1.具备扎实的数据结构和算法功底，熟悉掌握常见有监督、无监督等算法模型的原理、优缺点、适用场景等基础知识；
2.具有大模型开发、SFT、RL微调相关经验，LLM/多模态大模型开发经验优先；熟悉Tensorflow或者PyTorch机器学习框架，并有实际的模型训练、调优的项目经验；
3.了解Transformer 等大模型核心算子（Attention、FFN、LayerNorm）底层实现机制与性能优化方法；熟悉深度学习模型从训练到推理的全链路转化逻辑，具备大模型训推一体化问题定位与优化经验者优先；
4.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识。
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