腾讯地图-多模态大模型建图算法专家
招聘职位：
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岗位职责：
1.参与地图自动化制图系统的核心算法研发，包括遥感/街景/轨迹等多源数据下的2D/3D目标检测、语义分割、矢量要素提取、拓扑关系建模等任务；
2.探索多模态大模型与AIGC技术在地图内容生成、编辑与更新中的应用，如：基于视觉-语言模型的地图要素理解，利用AIGC技术进行地图要素的自动化标注与矢量生成，端到端地图构建技术（如MapTR、VectorMapNet等）的研发与优化；
3.将感知与大模型算法落地于轻量化地图产品或车道级地图生产流程，实现高效率、低成本的自动化建图系统；
4.参与地图构建全流程的算法优化，包括数据清洗、坐标校准、多源数据融合、地图更新等环节的系统性提升。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，具备5年以上计算机视觉、地图构建或相关算法研发经验，拥有大模型相关项目经验者优先；
2.扎实的深度学习与CV基础，精通PyTorch等主流框架，具备大模型训练/微调经验（如多模态模型、LLM、AIGC模型）；
3.熟悉大模型相关技术栈，具备出色的编程能力，熟练使用Python或C++，具备良好的工程实现和算法优化能力；
4.具备大型地图数据生产系统或在线服务系统的落地经验，理解地图数据的生命周期与质量体系；
5.对地理空间智能有浓厚兴趣，具备系统思维、产品意识和跨团队协作能力，能将前沿AI技术转化为可用的地图服务。
加分项：
1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
1.参与地图自动化制图系统的核心算法研发，包括遥感/街景/轨迹等多源数据下的2D/3D目标检测、语义分割、矢量要素提取、拓扑关系建模等任务；
2.探索多模态大模型与AIGC技术在地图内容生成、编辑与更新中的应用，如：基于视觉-语言模型的地图要素理解，利用AIGC技术进行地图要素的自动化标注与矢量生成，端到端地图构建技术（如MapTR、VectorMapNet等）的研发与优化；
3.将感知与大模型算法落地于轻量化地图产品或车道级地图生产流程，实现高效率、低成本的自动化建图系统；
4.参与地图构建全流程的算法优化，包括数据清洗、坐标校准、多源数据融合、地图更新等环节的系统性提升。
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2.扎实的深度学习与CV基础，精通PyTorch等主流框架，具备大模型训练/微调经验（如多模态模型、LLM、AIGC模型）；
3.熟悉大模型相关技术栈，具备出色的编程能力，熟练使用Python或C++，具备良好的工程实现和算法优化能力；
4.具备大型地图数据生产系统或在线服务系统的落地经验，理解地图数据的生命周期与质量体系；
5.对地理空间智能有浓厚兴趣，具备系统思维、产品意识和跨团队协作能力，能将前沿AI技术转化为可用的地图服务。
加分项：
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