腾讯(tencent)招聘微信搜索-高级研究员-大模型应用搜索方向

岗位职责：
1.负责微信视频搜索排序系统的大模型化升级，主导生成式排序范式在精排/混排环节的架构设计与落地，推动搜索排序从判别式建模向生成式理解跃迁；
2.深度融合视频多模内容、用户长短期兴趣与搜索上下文，设计端到端的满意度与相关性联合建模方案，从「匹配」走向「理解用户真实意图」；
3.主导大模型的后训练体系建设，熟悉SFT、强化学习（RLHF/GRPO/DPO）等训练范式；
4.探索大模型在搜索场景下的数据飞轮闭环，构建从线上反馈到自动化标注、训练、评测的可持续迭代能力；
5.跟踪业界前沿进展，在生成式检索、Reasoning、Agentic Search 等方向做前瞻性技术布局，并推动成果在亿级用户产品中规模化验证。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的机器学习与深度学习理论基础；
2.精通大模型后训练技术栈，在 SFT、强化学习（PPO/GRPO/DAPO/DPO）中至少一项有深入实践与体系化认知，理解其背后的优化本质而非仅停留在调参层面；
3.熟练掌握主流训练与推理框架（Megatron-LM / DeepSpeed / veRL / vLLM / SGLang 等），具备千卡级分布式训练或大规模在线推理优化经验；
4.在搜索、推荐、广告等大规模排序系统中有实际落地经验，理解召回-粗排-精排-混排全链路，具备从0到1推动技术方案上线并取得业务收益的完整闭环能力；
5.具备优秀的问题抽象与工程实现能力，能在效果、时延、成本的多重约束下找到最优解；
6.对技术有真正的热情与好奇心，愿意在高不确定性的方向上持续深耕。
加分项：
1.在 NeurIPS / ICML / ICLR / KDD / SIGIR / ACL 等顶会顶刊有一作论文发表，或在 Kaggle、天池等竞赛中获得优异成绩；
2.有多模态大模型（视频理解、图文对齐）相关研究或落地经验；
3.有生成式检索、LLM-as-Ranker、搜推一体等前沿方向的探索经验；
4.有模型蒸馏、量化、推理加速等效率优化的深度实践，能在小参数量模型上逼近大模型效果；
5.有开源社区贡献，或在业界有一定技术影响力。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。