腾讯(tencent)招聘腾讯视频-AI Agent工程师

岗位职责：
1.负责AI Agent 工作流的设计与研发，落地生图、生视频等业务场景的端到端自动化流程；
2.基于 LLM（GPT/Claude/DeepSeek/混元等）构建Agent的任务规划、工具调用、记忆管理、多轮决策能力；
3.使用Go/Python构建高并发Agent服务框架与调度系统（任务编排、工作流引擎、队列消费、稳定性治理）；
4.对接算法，完成生图/生视频模型的能力对接、Prompt工程与效果调优；
5.设计并实现 Agent 编排框架（Workflow/DAG/多 Agent 协作），支持复杂创作链路（脚本→分镜→生图→生视频→剪辑合成）；
6.持续优化 Function Calling、Tool Use、RAG 检索、上下文管理等核心模块，提升 Agent 稳定性与生成质量；
7.配合产品/算法团队完成效果评估、badcase分析与迭代。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，1 年以上AI应用开发经验；
2.精通 Go/Python，具备高并发、分布式服务开发经验，能独立完成 LLM/AIGC 模型的接入与调优；
3.熟练使用至少一种主流 Agent 框架（如：LangChain/LangGraph/LlamaIndex/AutoGen/Eino/Dify/Coze）；
4.深入理解 LLM Function Calling、Tool Use、MCP 协议、ReAct、Plan-and-Execute、 skills 等 Agent 核心范式；
5.有实际落地过 Agent 应用的完整项目经验（如有案例可以附上Demo/GitHub）；
6.有良好的工程思维，工程化能力扎实：单测、CI/CD、可观测性（日志、Trace、Metrics）。
加分项：
1.有 AIGC 生图/生视频 相关项目经验，熟悉 ComfyUI、SD WebUI、Diffusers 等工具链；
2.熟悉 Go 生态的 Agent/LLM SDK（如 Eino、Tencent Hunyuan Go SDK、LangChainGo 等）；
3.熟悉 RAG/向量数据库（Milvus、Qdrant、PGVector）；
4.有多 Agent 协作（Multi-Agent）、长时任务、异步任务队列（Temporal/Asynq/Celery）落地经验；
5.熟悉 gRPC、消息队列（Kafka/Pulsar/TDMQ）、服务治理（tRPC、北极星等）；
6.参与过开源 Agent/LLM 项目，或有技术博客/论文输出。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。