小红书招聘模型标注-模型数据技术运营
招聘职位：
模型标注-模型数据技术运营 搜索同类职位
岗位职责：
1.大模型与数据技术融合： 基于业务场景，通过大模型微调训练（Fine-tuning）、提示词工程（PE）及RAG技术等，驱动数据生成/合成/预标方案的创新落地；搭建从数据圈选、处理到交付的全链路自动化能力，支撑智能标注与业务闭环，提升数据服务效率
2.数据工程效能升级： 开发自动化生成/合成/预标工具链，结合大模型能力优化标注流程，提升数据标注效率与模型训练ROI，降低人工投入成本
3.技术方案与项目管理： 主导数据生成/合成/预标方案的技术实现路径探索及验证（如人机协同标注、Auto PE），推动跨团队协作与规模化落地
任职要求：
1.技术背景： 计算机/AI相关专业，具有机器学习项目经验者优先，熟悉大模型应用（如LLM微调、数据增强），有数据生成/合成/标注实战经验更佳
2.问题解决能力： 精通数据与模型协同优化，能通过Prompt工程、精调模型等技术攻克数据稀疏性、特征多样性、标注一致性等难题（如解决数据标注问题）
3.协作与落地思维： 具备跨部门沟通能力，深度理解数据驱动业务逻辑，积极探索生成式AI（如GPT、扩散模型）在数据生产链中的创新场景
1.大模型与数据技术融合： 基于业务场景，通过大模型微调训练（Fine-tuning）、提示词工程（PE）及RAG技术等，驱动数据生成/合成/预标方案的创新落地；搭建从数据圈选、处理到交付的全链路自动化能力，支撑智能标注与业务闭环，提升数据服务效率
2.数据工程效能升级： 开发自动化生成/合成/预标工具链，结合大模型能力优化标注流程，提升数据标注效率与模型训练ROI，降低人工投入成本
3.技术方案与项目管理： 主导数据生成/合成/预标方案的技术实现路径探索及验证（如人机协同标注、Auto PE），推动跨团队协作与规模化落地
任职要求：
1.技术背景： 计算机/AI相关专业，具有机器学习项目经验者优先，熟悉大模型应用（如LLM微调、数据增强），有数据生成/合成/标注实战经验更佳
2.问题解决能力： 精通数据与模型协同优化，能通过Prompt工程、精调模型等技术攻克数据稀疏性、特征多样性、标注一致性等难题（如解决数据标注问题）
3.协作与落地思维： 具备跨部门沟通能力，深度理解数据驱动业务逻辑，积极探索生成式AI（如GPT、扩散模型）在数据生产链中的创新场景
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