美团(meituan)招聘小象超市-客户体验改善专家
招聘职位:
小象超市-客户体验改善专家 搜索同类职位
部门介绍:
小象超市为美团自营零售业务,定位为社区居民的“30分钟快送超市”,采用“手机App+线下服务站”的模式,通过在社区设立的集存储、分拣、配送为一体的便民服务站,为社区居民提供生鲜食杂日用及配送服务。目前,小象超市已在北京、上海、深圳、广州、武汉、苏州、杭州等多个城市上线。在美团“零售+科技”战略聚焦下,小象超市承载着“深耕即时零售,提升消费体验”的任务,是公司在线上零售探索的核心业态之一,给一二线城市用户带来线上零售即时达的消费体验,解决城市家庭追求快速、品质服务的需求。在这里,我们有来自国内外知名零售公司的大牛和一群热爱零售,胸怀使命,心系民生的伙伴,小象超市欢迎你的加入!
岗位职责:
岗位职责:
1. 客诉判责标准建设
负责建立与持续优化客户投诉判责标准,推动标准化、精细化客诉处理流程。
2. 全链路问题诊断
通过客诉数据、用户反馈与业务流程拆解,搭建客诉监控与分析体系,系统性定位服务问题、流程缺陷与协同盲区,输出根因分析报告。
3. 流程优化与协同机制设计
联动上下游环节,推动流程重构、职责澄清与交接业流程落地,建立长效治理闭环。
4. 专项治理与能力赋能
主导高发、典型体验问题的专项治理,沉淀优化方法论与工具,并推动相关团队在判责、处理、预防等方面的能力提升。
5. 体验预防机制构建
推动体验问题向前置预警与预防机制延伸,通过全链路拆用规则、流程、产品化手段,从源头降低客诉发生概率。
任职要求:
1. 核心经验
本科及以上学历,5年左右工作经验,有供应链、物流运营、体验治理策略设计落地等相关经验者优先。
2. 业务理解与洞察
具备出色的业务理解与系统思考能力,能够快速理解复杂、多环节的业务逻辑,识别流程断点与底层问题,具备从现象到本质的结构化分析能力。
3. 复杂场景数据分析
具备扎实的数据分析能力,能独立完成长链条、多环节、多场景的业务数据拆解与归因分析,通过数据定位问题环节、评估影响、验证策略有效性。
4. 策略设计与闭环推动
能够基于业务诊断与数据分析,设计可落地、可持续的改善策略与机制,并具备较强的项目管理与闭环推动能力,确保优化措施执行到位、效果可衡量。
5. 协同与影响能力
善于跨部门沟通与协作,能够有效联动上下游团队,推动流程优化与协同机制落地。
岗位亮点:
1. 见证参与零售行业变革,主导客户体验创新项目。
2.物流全链路视角、多维度分析拆解的能力锻炼
小象超市为美团自营零售业务,定位为社区居民的“30分钟快送超市”,采用“手机App+线下服务站”的模式,通过在社区设立的集存储、分拣、配送为一体的便民服务站,为社区居民提供生鲜食杂日用及配送服务。目前,小象超市已在北京、上海、深圳、广州、武汉、苏州、杭州等多个城市上线。在美团“零售+科技”战略聚焦下,小象超市承载着“深耕即时零售,提升消费体验”的任务,是公司在线上零售探索的核心业态之一,给一二线城市用户带来线上零售即时达的消费体验,解决城市家庭追求快速、品质服务的需求。在这里,我们有来自国内外知名零售公司的大牛和一群热爱零售,胸怀使命,心系民生的伙伴,小象超市欢迎你的加入!
岗位职责:
岗位职责:
1. 客诉判责标准建设
负责建立与持续优化客户投诉判责标准,推动标准化、精细化客诉处理流程。
2. 全链路问题诊断
通过客诉数据、用户反馈与业务流程拆解,搭建客诉监控与分析体系,系统性定位服务问题、流程缺陷与协同盲区,输出根因分析报告。
3. 流程优化与协同机制设计
联动上下游环节,推动流程重构、职责澄清与交接业流程落地,建立长效治理闭环。
4. 专项治理与能力赋能
主导高发、典型体验问题的专项治理,沉淀优化方法论与工具,并推动相关团队在判责、处理、预防等方面的能力提升。
5. 体验预防机制构建
推动体验问题向前置预警与预防机制延伸,通过全链路拆用规则、流程、产品化手段,从源头降低客诉发生概率。
任职要求:
1. 核心经验
本科及以上学历,5年左右工作经验,有供应链、物流运营、体验治理策略设计落地等相关经验者优先。
2. 业务理解与洞察
具备出色的业务理解与系统思考能力,能够快速理解复杂、多环节的业务逻辑,识别流程断点与底层问题,具备从现象到本质的结构化分析能力。
3. 复杂场景数据分析
具备扎实的数据分析能力,能独立完成长链条、多环节、多场景的业务数据拆解与归因分析,通过数据定位问题环节、评估影响、验证策略有效性。
4. 策略设计与闭环推动
能够基于业务诊断与数据分析,设计可落地、可持续的改善策略与机制,并具备较强的项目管理与闭环推动能力,确保优化措施执行到位、效果可衡量。
5. 协同与影响能力
善于跨部门沟通与协作,能够有效联动上下游团队,推动流程优化与协同机制落地。
岗位亮点:
1. 见证参与零售行业变革,主导客户体验创新项目。
2.物流全链路视角、多维度分析拆解的能力锻炼
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