小红书招聘交易搜索算法工程师-推词
招聘职位：
交易搜索算法工程师-推词 搜索同类职位
岗位职责：
1.负责小红书综合搜索的电商转化模型及策略优化，及商城搜索内的全部推荐词模型和策略优化工作， 包括但不限于看后搜相关搜索，SUG，猜你想搜等数个场景， 全面支持交易搜索增长业务， 孵化用户的交易搜索心智。
2.基于用户在小红书内的种草交易等行为，挖掘推荐候选、召回排序等技术的升级迭代，通过技术创新带动交易搜索的用户规模增长。
3.参与推荐系统框架的优化升级，打造高效、稳定、可扩展的业界顶尖引导推荐系统
4.面向高速增长的交易搜索业务，调研和落地业界算法的前沿进展，包括大模型、NLP和多模态等技术，结合小红书交易搜索业务场景不断创新
任职要求：
1、计算机相关专业研究生及以上学历，2年以上搜索、推荐、广告等相关背景，有推词、推荐背景优先
2、熟悉机器学习、信息检索、数据挖掘、自然语言处理领域的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题
3、具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底
4、优秀的分析、解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证
1.负责小红书综合搜索的电商转化模型及策略优化，及商城搜索内的全部推荐词模型和策略优化工作， 包括但不限于看后搜相关搜索，SUG，猜你想搜等数个场景， 全面支持交易搜索增长业务， 孵化用户的交易搜索心智。
2.基于用户在小红书内的种草交易等行为，挖掘推荐候选、召回排序等技术的升级迭代，通过技术创新带动交易搜索的用户规模增长。
3.参与推荐系统框架的优化升级，打造高效、稳定、可扩展的业界顶尖引导推荐系统
4.面向高速增长的交易搜索业务，调研和落地业界算法的前沿进展，包括大模型、NLP和多模态等技术，结合小红书交易搜索业务场景不断创新
任职要求：
1、计算机相关专业研究生及以上学历，2年以上搜索、推荐、广告等相关背景，有推词、推荐背景优先
2、熟悉机器学习、信息检索、数据挖掘、自然语言处理领域的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题
3、具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底
4、优秀的分析、解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证
免责声明：
此信息由小红书官网 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“小红书官网”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！
