小红书(xiaohongshu)招聘AI平台资深技术专家

岗位职责：
我们是中台技术部大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势。其中 QuickSilver 大模型生产部署平台负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建训推引擎，为公司所有大模型算法同学提供端到端一站式AI服务，包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力，持续赋能小红书社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！
岗位职责：
1、负责大模型平台整体架构设计，构建高可用、高性能、可扩展的云原生体系。
2、主导大模型全流程 DevOps/MLOps 工程体系建设，打造端到端一站式平台能力。
3、推动训练框架、推理引擎、压缩工具链与平台深度集成，提升模型研发与发布效率。
4、负责平台核心模块研发（模型管理、任务管理、实验系统、评测与发布等）。
5、持续优化平台性能、稳定性与可观测性，支撑多模型、多业务的规模化生产需求。
6、跟踪并引入行业前沿 AI Infra 技术，推动平台能力和产品体验持续演进。
7、协同上下游团队进行必要的资源调度与自动化优化，共同提升算力效率。
任职要求：
任职要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础与工程能力。
2、熟练掌握 Java/Golang/Python 至少两门语言，有良好的架构设计与编码能力。
3、熟悉云原生技术栈（K8s、Docker、微服务体系），具备平台系统研发经验。
4、了解深度学习训练/推理框架（如 PyTorch/TensorRT/ONNX）及大模型研发流程。
5、有 MLOps/平台工具链/模型服务化等方面实践经验，理解 AI 工程体系。
6、具备优秀的沟通协作能力，能够推动复杂平台项目跨团队落地。
7、有 Owner 意识，具备产品思维，关注工程质量、可维护性与系统长期演进
加分项：
1、主导或深度参与过大模型平台、MLOps、AI Infra 相关系统建设。
2、有训练框架、推理引擎、压缩工具链或研发平台等产品化经验。
3、有大规模平台架构、云原生工程系统或开源社区贡献经验。
4、有平台智能化升级、Agent架构建设经验。