腾讯(tencent)招聘AI记忆系统研发专家/工程师（上海/深圳）

岗位职责：
1.设计研发Agent记忆系统，涵盖多种记忆类型（如core memory、episodic memory、semantic memory、procedural memory等等），理解不同记忆类型的适用场景和交互方式；
2.构建记忆的写入、整合与检索 pipeline：从原始对话或多模态输入中提取关键信息，进行去重、合并、冲突消解，并以高效方式存储和索引；
3.实现记忆的生命周期管理机制，包括记忆衰减、过期淘汰、重要性排序，以及基于使用频率或时间的动态权重调整；
4.搭建混合检索系统，结合向量和文本检索，支持对话上下文感知的记忆召回；
5.设计多智能体协作架构，让不同的memory agent各司其职（如用户画像agent、事件记录agent、知识图谱agent），通过 meta-agent 进行统一调度；
6.支持多模态记忆输入，处理文本、图像、公式等类型信息，并统一编码进记忆系统；
7.构建记忆系统的评估体系 —— 如何衡量记忆的准确性、召回率、时效性以及对下游任务的提升效果。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上工作经验，精通Python/Go/C++等至少一门语言；
2.有Agent memory系统的实际开发经验，理解记忆系统的架构设计、存储策略和检索优化；
3.熟悉 LLM agent 框架生态（如 LangChain、LlamaIndex、Letta/MemGPT、AutoGen 等），理解 agent 如何与记忆模块交互；
4.对认知科学中的记忆模型有基本了解（episodic/semantic/procedural memory），能够将这些概念工程化落地；
5.有向量数据库/索引库的实践经验（如Milvus、Qdrant、Faiss等），熟悉向量模型的选型和优化；
6.具备良好的系统设计能力，较强的问题解决与团队协作能力；具备强烈的技术好奇心和自驱力，渴望在技术深度与广度上持续突破。
加分项：
1.有如下经历优先：MIRIX、Letta/MemGPT等系统研发经验；多模态数据处理经验；熟悉知识图谱构建和图数据库（如 Neo4j）。
部门介绍：
云架构平台部是腾讯规模最大的技术部门之一，为公司各业务提供存储、接入和计算服务。这里有海量的存储平台、世界级的CDN服务、先进的操作系统和视频编解码技术以及自研芯片，我们致力于用技术的力量持续赋能客户，帮助他们提升效率、降低成本。云架构平台部聚焦于规模、产品竞争力、平台能力，通过存储、接入、计算等重点领域的核心技术能力，有力支持和保障腾讯云、自研云等重点业务；同时，部门在各技术领域不断挑战和创造新的记录，视频编码器在MSU国际大赛中一再夺冠、自研芯片性能持续优化助力业务发展、TencentOS深度参与全链路国产化操作系统OpenCloudOS共建，发布自主可控发行版等，在公司内部多次获得代表最高荣誉的技术突破奖和研发奖。