腾讯(tencent)招聘混元多模态知识图谱算法研究员（北京）
招聘职位：
混元多模态知识图谱算法研究员（北京） 搜索同类职位
岗位职责：
1.数据理解能力：负责研究跨模态统一表征学习算法，实现跨模态/混合模态/指令遵循的高效数据检索、多模态数据分层聚类、数据多样性评估与数据剪枝均衡能力；
2.数据体系建设：参与设计、构建大规模多模态世界知识图谱，支持大模型对领域细粒度知识理解与推理能力；探索知识图谱构建的前沿技术，研究跨模态实体链指、属性/关系挖掘、泛知识挖掘算法；
3.数据应用探索：将各模态大模型训练数据挂载到知识图谱体系中，结合模型评测/实验下钻分析模型训练数据在数量、质量、配比上的问题，驱动知识图谱持续迭代，最终带来大模型生成效果的持续提升。
岗位要求：
1.熟练掌握图片、视频、音频、3D、文本的跨模态数据理解与知识挖掘能力，持续关注行业动态和最新技术；
2.具备良好的编程能力，熟练掌握Python、Java等至少—种编程语言；
3.具备优秀的数据洞察力、逻辑思维和沟通表达能力，自我驱动、目标导向、抗压能力强；
4.计算机科学、机器学习、数据科学、统计学、应用数学等领域硕士及以上学位。
加分项：
1.有多模态知识图谱构建、跨模态数据检索等相关工作经验者优先；
2.熟练掌握HiveSQL、Spark、Ray等至少两种数据分析及处理工具；
3.有海量数据处理经验，熟悉分布式计算框架。
1.数据理解能力：负责研究跨模态统一表征学习算法，实现跨模态/混合模态/指令遵循的高效数据检索、多模态数据分层聚类、数据多样性评估与数据剪枝均衡能力；
2.数据体系建设：参与设计、构建大规模多模态世界知识图谱，支持大模型对领域细粒度知识理解与推理能力；探索知识图谱构建的前沿技术，研究跨模态实体链指、属性/关系挖掘、泛知识挖掘算法；
3.数据应用探索：将各模态大模型训练数据挂载到知识图谱体系中，结合模型评测/实验下钻分析模型训练数据在数量、质量、配比上的问题，驱动知识图谱持续迭代，最终带来大模型生成效果的持续提升。
岗位要求：
1.熟练掌握图片、视频、音频、3D、文本的跨模态数据理解与知识挖掘能力，持续关注行业动态和最新技术；
2.具备良好的编程能力，熟练掌握Python、Java等至少—种编程语言；
3.具备优秀的数据洞察力、逻辑思维和沟通表达能力，自我驱动、目标导向、抗压能力强；
4.计算机科学、机器学习、数据科学、统计学、应用数学等领域硕士及以上学位。
加分项：
1.有多模态知识图谱构建、跨模态数据检索等相关工作经验者优先；
2.熟练掌握HiveSQL、Spark、Ray等至少两种数据分析及处理工具；
3.有海量数据处理经验，熟悉分布式计算框架。
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