腾讯(tencent)招聘游戏数据分析师

岗位职责：
1.负责游戏全生命周期的数据跟踪与分析，定期输出核心指标监控报告，及时发现并预警异常数据波动；
2.深入挖掘用户行为数据，通过漏斗分析、留存分析等方法定位关键问题，为产品迭代和运营策略提供数据依据；
3.针对游戏收入、付费转化等商业化模块设计专项分析方案，输出可落地的优化建议并推动执行效果验证；
4.构建用户分层模型和价值评估体系，通过聚类分析等方法识别高潜力用户群体，支撑精准运营策略制定；
5.持续跟踪行业数据趋势和竞品动态，定期完成竞品分析报告，为产品差异化竞争提供决策支持；
6.与产品、运营、技术等多部门协作，将数据分析结论转化为可执行的业务方案，推动数据驱动的文化建设。
岗位要求：
1.至少1年以上工作经验，计算机科学、应用数学、统计学、经济学等相关专业优先；
2.熟练掌握SQL查询与数据提取技术，能独立完成复杂多表关联查询和大规模数据处理；
3.具备扎实的数据分析基础，熟练使用Excel/PowerBI/Tableau等工具进行数据可视化呈现；
4.掌握Python或R语言进行数据处理与建模，有机器学习算法应用经验者更佳；
5.热爱游戏行业，至少深度体验过3款以上SLG类型游戏，熟悉游戏数值体系和用户付费心理；
6.优秀的逻辑思维能力和业务解读能力，能将复杂数据现象转化为清晰的业务结论；
7.具备良好的跨部门沟通能力和团队协作意识，能够在压力下高效推进多个分析项目并行开展。
加分项：
1.有游戏公司数据分析实习经验或完整参与过游戏产品从测试到上线的数据分析全流程；
2.熟悉Hadoop/Spark/impala等大数据处理技术，有海量游戏日志分析经验；
3.获得Kaggle等数据竞赛奖项或发表过数据分析相关论文/专利；
4.具备游戏策划或运营经验，能从多维度视角理解游戏业务需求；
5.对A/B测试框架设计和结果解读有实践经验。