小红书(xiaohongshu)招聘推荐算法工程师-C2C业务
招聘职位：
推荐算法工程师-C2C业务 搜索同类职位
岗位职责：
【业务背景】负责 C2C 推荐场景的算法建设，小红书 C2C 不同于传统电商——卖家是个人、商品是非标品、供给是浅库存甚至孤品，且具有真人感和高信任。
工作职责：
1、在社区 feed 中识别有交易意图的用户，构建买家-卖家匹配模型（不仅匹配商品，还匹配卖家的可信度、响应速度、服务质量），实现"种草即交易"；
2、针对 C2C 浅库存/孤品、供需不平衡特色，设计动态供给感知机制和流量分配策略——供给随时变化，推荐策略需实时响应；
3、优化 CTR/CVR 预估模型，应用多任务学习，解决 C2C 场景特有的冷启动（新卖家、新品类）和稀疏交互问题；
4、探索大模型在 C2C 推荐中的应用：用户交易意图理解、非标品语义匹配、跨域表征。
任职要求：
1、计算机/统计学/机器学习相关专业，硕士及以上；
2、3 年以上推荐算法经验，有完整的工业级落地项目，对工程架构有审美，而不是为了需求而开发；
3、熟悉主流排序模型（DIN/DIEN/Transformer/MMoE/多任务学习等）；
4、熟练掌握 Python，熟悉 SQL 数据分析，数据结构与算法基础扎实；
5、有 CTR/CVR 预估、用户建模、向量召回、冷启动优化经验者优先；
6、有电商/二手平台/内容电商推荐经验者优先。
【业务背景】负责 C2C 推荐场景的算法建设，小红书 C2C 不同于传统电商——卖家是个人、商品是非标品、供给是浅库存甚至孤品，且具有真人感和高信任。
工作职责：
1、在社区 feed 中识别有交易意图的用户，构建买家-卖家匹配模型（不仅匹配商品，还匹配卖家的可信度、响应速度、服务质量），实现"种草即交易"；
2、针对 C2C 浅库存/孤品、供需不平衡特色，设计动态供给感知机制和流量分配策略——供给随时变化，推荐策略需实时响应；
3、优化 CTR/CVR 预估模型，应用多任务学习，解决 C2C 场景特有的冷启动（新卖家、新品类）和稀疏交互问题；
4、探索大模型在 C2C 推荐中的应用：用户交易意图理解、非标品语义匹配、跨域表征。
任职要求：
1、计算机/统计学/机器学习相关专业，硕士及以上；
2、3 年以上推荐算法经验，有完整的工业级落地项目，对工程架构有审美，而不是为了需求而开发；
3、熟悉主流排序模型（DIN/DIEN/Transformer/MMoE/多任务学习等）；
4、熟练掌握 Python，熟悉 SQL 数据分析，数据结构与算法基础扎实；
5、有 CTR/CVR 预估、用户建模、向量召回、冷启动优化经验者优先；
6、有电商/二手平台/内容电商推荐经验者优先。
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