小红书(xiaohongshu)招聘用户理解算法工程师-电商BK撮合方向
招聘职位：
用户理解算法工程师-电商BK撮合方向 搜索同类职位
岗位职责：
1、达人-商品撮合建模：构建达人与商品之间的双边匹配模型，基于达人粉丝画像、内容风格、历史转化数据及商品属性，实现精准选品推荐，优化 BK 撮合成单量和 DGMV；
2、AI 选品能力建设：利用 LLM 对商品和达人进行语义理解，推动选品从规则驱动向智能化演进，探索生成式选品、冷启动破局等前沿方向；
3、场景落地：推动选品排序能力在直播带货、商品推广等核心场景落地，与运营、BD 紧密配合，结合人工经验和算法能力共同提升撮合效率。
任职要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的数学、统计学及计算机基础；
2、熟悉常见机器学习、深度学习方法，能熟练使用至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch 等）；
3、至少精通一门编程语言（Python / C++ / Java / Scala 等）；
4、熟悉至少一种分布式计算/存储系统（Hive / Spark / Flink 等）；
5、有达人/KOL 与商品匹配推荐经验，理解双边平台撮合逻辑，有直播电商、精选联盟或达人带货相关背景者优先；
6、业务感强，能与运营、BD 有效协作，不只会调模型，能自主拆解撮合失败的业务归因。
1、达人-商品撮合建模：构建达人与商品之间的双边匹配模型，基于达人粉丝画像、内容风格、历史转化数据及商品属性，实现精准选品推荐，优化 BK 撮合成单量和 DGMV；
2、AI 选品能力建设：利用 LLM 对商品和达人进行语义理解，推动选品从规则驱动向智能化演进，探索生成式选品、冷启动破局等前沿方向；
3、场景落地：推动选品排序能力在直播带货、商品推广等核心场景落地，与运营、BD 紧密配合，结合人工经验和算法能力共同提升撮合效率。
任职要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的数学、统计学及计算机基础；
2、熟悉常见机器学习、深度学习方法，能熟练使用至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch 等）；
3、至少精通一门编程语言（Python / C++ / Java / Scala 等）；
4、熟悉至少一种分布式计算/存储系统（Hive / Spark / Flink 等）；
5、有达人/KOL 与商品匹配推荐经验，理解双边平台撮合逻辑，有直播电商、精选联盟或达人带货相关背景者优先；
6、业务感强，能与运营、BD 有效协作，不只会调模型，能自主拆解撮合失败的业务归因。
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