小红书(xiaohongshu)招聘Agent 系统架构师 - Agent Systems Architect
招聘职位：
Agent 系统架构师 - Agent Systems Architect 搜索同类职位
岗位职责：
岗位说明
1.负责公司级Agent平台在复杂 Agent 系统方向的架构设计与技术探索，面向 Deep Search / Deep Research、Long-Horizon Task、Multi-Agent / Sub-Agent 等复杂任务场景，研究和设计下一代 Agent 系统架构
2.不局限于是某一个 Agent 应用的实现，而是持续回答“复杂 Agent 应该如何设计”这一核心问题：如何进行任务理解与规划，如何组织 Agent Loop，如何拆分和调度 Sub-Agent，如何完成长周期任务，如何进行结果验证，以及随着模型能力演进，Harness 与 Agent Architecture 应如何持续变化
3.需要通过真实业务场景和 Evaluation 验证架构收益，沉淀可复用的 Reference Architecture，并推动验证有效的架构能力进入 AgentSphere 平台
核心职责
1. 复杂 Agent 系统架构设计：负责 Deep Search、Deep Research、Long-Horizon Task、Multi-Agent / Sub-Agent 等复杂 Agent 场景的整体架构设计，围绕 Planning、Execution、Reflection、Verification、Task Decomposition、Agent Collaboration 等关键问题持续演进系统方案
2. Agent 架构前沿探索与技术判断：持续跟踪模型与 Agent 架构演进，包括 Coding Agent、General Agent Harness、Computer Use、Multi-Agent、Long-running Agent、Context Engineering 等方向，通过 Prototype + Evaluation 判断新架构的真实收益，并快速完成业务验证
3. 长程与复杂任务架构建设：探索从 Session-based Agent 向 Task-based / Durable Agent 演进，解决分钟级、小时级甚至更长周期任务中的任务规划、动态调度、中断恢复、状态持续、异步执行、Human-in-the-loop、任务完成度验证等关键问题
4. Agent Architecture 与模型能力协同演进：持续研究模型能力增强对 Agent 系统设计的影响，判断 Planning、Tool Selection、Reflection、Context Management 等能力应由模型、Harness 还是 Runtime 承担，避免过度工程化，并保持 Agent 架构足够先进和简洁
5. 架构验证与技术资产沉淀：通过 Evaluation 对架构效果进行量化验证，将经过真实业务验证的最佳实践沉淀为 Reference Architecture、设计规范、公共组件和平台能力，形成“场景 → 架构探索 → 评测验证 → 平台沉淀”的技术闭环
6. 跨领域架构协同：与 Runtime、Context / Memory、Capability / Sandbox、Evaluation、Observability 等方向共同定义关键接口与系统边界，保证复杂 Agent 架构能够在统一底座上稳定落地
任职要求：
任职资格
1. 扎实的系统设计与工程能力：具备较强的系统架构设计能力和工程实践经验，对分布式系统、任务调度、状态管理、异步系统、可靠性等至少一个领域有深入理解
2. 有实际 Agent 系统研发经验：有 LLM / Agent 应用或基础设施开发经验，熟悉 ReAct、Workflow + Agent、Planner-Worker、Multi-Agent、Deep Research 等主流 Agent 架构中的至少一种，并对其优缺点有自己的技术判断
3. 对 Agent 架构有较强抽象与判断能力：能够从具体业务问题中抽象出通用架构问题，而不是停留在 Prompt 调优或 Framework 使用层面；能够判断哪些问题应由模型解决、哪些问题应由工程系统解决
4. 强结果导向和验证意识：重视 Evaluation 和数据验证，能够通过任务完成率、效果、稳定性、延迟、成本等指标判断架构是否真正有效，而不是单纯追求技术复杂度
5. 较强的技术学习与研究能力：能够持续跟踪快速变化的模型和 Agent 技术，并通过阅读论文、开源项目、快速实验形成自己的技术判断
加分项
1.有 Deep Research、Coding Agent、Multi-Agent、Long-running Agent 等复杂 Agent 项目经验
2.有 Agent Framework / Harness / Runtime 核心模块设计经验
3.有分布式调度、Workflow Engine、Durable Execution 等系统研发经验
4.有开源 Agent 项目核心贡献或相关技术影响力
岗位说明
1.负责公司级Agent平台在复杂 Agent 系统方向的架构设计与技术探索，面向 Deep Search / Deep Research、Long-Horizon Task、Multi-Agent / Sub-Agent 等复杂任务场景，研究和设计下一代 Agent 系统架构
2.不局限于是某一个 Agent 应用的实现，而是持续回答“复杂 Agent 应该如何设计”这一核心问题：如何进行任务理解与规划，如何组织 Agent Loop，如何拆分和调度 Sub-Agent，如何完成长周期任务，如何进行结果验证，以及随着模型能力演进，Harness 与 Agent Architecture 应如何持续变化
3.需要通过真实业务场景和 Evaluation 验证架构收益，沉淀可复用的 Reference Architecture，并推动验证有效的架构能力进入 AgentSphere 平台
核心职责
1. 复杂 Agent 系统架构设计：负责 Deep Search、Deep Research、Long-Horizon Task、Multi-Agent / Sub-Agent 等复杂 Agent 场景的整体架构设计，围绕 Planning、Execution、Reflection、Verification、Task Decomposition、Agent Collaboration 等关键问题持续演进系统方案
2. Agent 架构前沿探索与技术判断：持续跟踪模型与 Agent 架构演进，包括 Coding Agent、General Agent Harness、Computer Use、Multi-Agent、Long-running Agent、Context Engineering 等方向，通过 Prototype + Evaluation 判断新架构的真实收益，并快速完成业务验证
3. 长程与复杂任务架构建设：探索从 Session-based Agent 向 Task-based / Durable Agent 演进，解决分钟级、小时级甚至更长周期任务中的任务规划、动态调度、中断恢复、状态持续、异步执行、Human-in-the-loop、任务完成度验证等关键问题
4. Agent Architecture 与模型能力协同演进：持续研究模型能力增强对 Agent 系统设计的影响，判断 Planning、Tool Selection、Reflection、Context Management 等能力应由模型、Harness 还是 Runtime 承担，避免过度工程化，并保持 Agent 架构足够先进和简洁
5. 架构验证与技术资产沉淀：通过 Evaluation 对架构效果进行量化验证，将经过真实业务验证的最佳实践沉淀为 Reference Architecture、设计规范、公共组件和平台能力，形成“场景 → 架构探索 → 评测验证 → 平台沉淀”的技术闭环
6. 跨领域架构协同：与 Runtime、Context / Memory、Capability / Sandbox、Evaluation、Observability 等方向共同定义关键接口与系统边界，保证复杂 Agent 架构能够在统一底座上稳定落地
任职要求：
任职资格
1. 扎实的系统设计与工程能力：具备较强的系统架构设计能力和工程实践经验，对分布式系统、任务调度、状态管理、异步系统、可靠性等至少一个领域有深入理解
2. 有实际 Agent 系统研发经验：有 LLM / Agent 应用或基础设施开发经验，熟悉 ReAct、Workflow + Agent、Planner-Worker、Multi-Agent、Deep Research 等主流 Agent 架构中的至少一种，并对其优缺点有自己的技术判断
3. 对 Agent 架构有较强抽象与判断能力：能够从具体业务问题中抽象出通用架构问题，而不是停留在 Prompt 调优或 Framework 使用层面；能够判断哪些问题应由模型解决、哪些问题应由工程系统解决
4. 强结果导向和验证意识：重视 Evaluation 和数据验证，能够通过任务完成率、效果、稳定性、延迟、成本等指标判断架构是否真正有效，而不是单纯追求技术复杂度
5. 较强的技术学习与研究能力：能够持续跟踪快速变化的模型和 Agent 技术，并通过阅读论文、开源项目、快速实验形成自己的技术判断
加分项
1.有 Deep Research、Coding Agent、Multi-Agent、Long-running Agent 等复杂 Agent 项目经验
2.有 Agent Framework / Harness / Runtime 核心模块设计经验
3.有分布式调度、Workflow Engine、Durable Execution 等系统研发经验
4.有开源 Agent 项目核心贡献或相关技术影响力
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