美团(meituan)招聘到餐-全栈 Agent Builder
招聘职位：
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部门介绍：
美团核心本地商业下业务研发平台，基于公司“零售+科技”的战略导向，通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究，以及开发、运维、安全等全流程能力建设，致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级，助力业务实现高质量增长，优化用户使用体验，提升商户经营水平，促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。
岗位职责：
为什么是 Agent 构建师：希望加入的 Agent 开发专家，不仅了解 Agent 工程开发，还了解商业模式、产品定义和技术架构，做好「Agent 构建」
为什么是全栈：
1. AI Coding 能力的发展，让技术语言不再成为壁垒，团队判断未来 1-3 年全栈将会成为趋势
2. AI 应用需要快速迭代和探索，全栈闭环可以让事情更容易发生，不用陷入资源协调的损耗中
3. 团队希望能找到更多认可此判断的同学加入，在核心稳定业务中共同转型
岗位要做什么：
1. 【业务层】① 负责美团到店餐饮业务商家及销售方向，结合已有系统能力，完成在销售和供应链方向 Agent 探索与应用。② 深度与业务、产品、运营合作，高频共创和下一线，明确 PTMF。
2. 【产品层】① 确保 AI 技术融合到商家及销售智能化产品流程中，保证 GUI 和 NUI 无缝衔接，探索 Generative UI。② 建设智能问答（知识+工具）、智能外呼、数据分析等应用层能力。③ 通过感知和理解用户的目标、资源、行为，完成“人用工具 → 工具找人”的主动服务型产品能力转变。
3. 【系统层】① 设计、实现和维护先进的 Agentic System，结合 Agentic RAG、Cognitive Architecture、Agentic Workflow 等前沿技术提升准确率和性能，降低系统成本。② 解决在多模态模型、多 Agent 场景下的可扩展性问题，创造一流的工程体验。③ 完成企业存量 Tools 的低成本集成，结合 CodeAgent 和 SpecCoding 模式，让用户能够自建 Skill。
4. 【数据层】① 保证底层数据口径统一，面向 Agent 友好。② 提供方便的企业数据集成和查询能力。③ 低成本的完成知识库生产、管理、消费流程，保证知识无过时、冲突、冗余。④ 完善基于测评驱动的 Agent 生产流程，保证测评集的时效性，快速评估 LLM 和 Agent 效果
5. 【模型层】① 周期性进行 SOTA 模型测评，并根据不同场景和模型特点选择高性价比模型。② 协同训练师团队完成模型所需训练数据的生产、标注任务。③ 完成领域场景模型的 SFT、DPO 工作。④ 与算法团队共同探索 GRPO、PPO 等模型训练工作。
任职要求：
1. 曾直接与客户合作，深入了解客户需求，并熟练使用他们使用的工具。
2. 在减轻风险和构建可靠、可扩展和高性能系统方面有良好的判断力。
3. 出色的沟通技巧，能够有效解释你决策背后的“为什么”。
4. 对 Agentic System 有扎实的理解，有使用 LangChain、LangGraph 等框架的经验。
5. AI Coding 出码采纳率和 AI 代码占比等关键指标上表现出色（团队当前采纳率 75%+，AI 代码占比 60%+），有 Spec Coding 实践经验
岗位亮点：
1. 美团核心业务
2. Code Agent 和 Agentic System 双线驱动
3. Spec Coding 全面推进
4. 涉及业务架构、工程效率、交付质量、用户体验全链路开发体系
美团核心本地商业下业务研发平台，基于公司“零售+科技”的战略导向，通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究，以及开发、运维、安全等全流程能力建设，致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级，助力业务实现高质量增长，优化用户使用体验，提升商户经营水平，促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。
岗位职责：
为什么是 Agent 构建师：希望加入的 Agent 开发专家，不仅了解 Agent 工程开发，还了解商业模式、产品定义和技术架构，做好「Agent 构建」
为什么是全栈：
1. AI Coding 能力的发展，让技术语言不再成为壁垒，团队判断未来 1-3 年全栈将会成为趋势
2. AI 应用需要快速迭代和探索，全栈闭环可以让事情更容易发生，不用陷入资源协调的损耗中
3. 团队希望能找到更多认可此判断的同学加入，在核心稳定业务中共同转型
岗位要做什么：
1. 【业务层】① 负责美团到店餐饮业务商家及销售方向，结合已有系统能力，完成在销售和供应链方向 Agent 探索与应用。② 深度与业务、产品、运营合作，高频共创和下一线，明确 PTMF。
2. 【产品层】① 确保 AI 技术融合到商家及销售智能化产品流程中，保证 GUI 和 NUI 无缝衔接，探索 Generative UI。② 建设智能问答（知识+工具）、智能外呼、数据分析等应用层能力。③ 通过感知和理解用户的目标、资源、行为，完成“人用工具 → 工具找人”的主动服务型产品能力转变。
3. 【系统层】① 设计、实现和维护先进的 Agentic System，结合 Agentic RAG、Cognitive Architecture、Agentic Workflow 等前沿技术提升准确率和性能，降低系统成本。② 解决在多模态模型、多 Agent 场景下的可扩展性问题，创造一流的工程体验。③ 完成企业存量 Tools 的低成本集成，结合 CodeAgent 和 SpecCoding 模式，让用户能够自建 Skill。
4. 【数据层】① 保证底层数据口径统一，面向 Agent 友好。② 提供方便的企业数据集成和查询能力。③ 低成本的完成知识库生产、管理、消费流程，保证知识无过时、冲突、冗余。④ 完善基于测评驱动的 Agent 生产流程，保证测评集的时效性，快速评估 LLM 和 Agent 效果
5. 【模型层】① 周期性进行 SOTA 模型测评，并根据不同场景和模型特点选择高性价比模型。② 协同训练师团队完成模型所需训练数据的生产、标注任务。③ 完成领域场景模型的 SFT、DPO 工作。④ 与算法团队共同探索 GRPO、PPO 等模型训练工作。
任职要求：
1. 曾直接与客户合作，深入了解客户需求，并熟练使用他们使用的工具。
2. 在减轻风险和构建可靠、可扩展和高性能系统方面有良好的判断力。
3. 出色的沟通技巧，能够有效解释你决策背后的“为什么”。
4. 对 Agentic System 有扎实的理解，有使用 LangChain、LangGraph 等框架的经验。
5. AI Coding 出码采纳率和 AI 代码占比等关键指标上表现出色（团队当前采纳率 75%+，AI 代码占比 60%+），有 Spec Coding 实践经验
岗位亮点：
1. 美团核心业务
2. Code Agent 和 Agentic System 双线驱动
3. Spec Coding 全面推进
4. 涉及业务架构、工程效率、交付质量、用户体验全链路开发体系
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