腾讯(tencent)招聘QQ浏览器-高级算法工程师-NLP，RL，LLM

岗位职责：
1.负责QQ浏览器用户资产管理相关算法的设计与优化，包括但不限于智能整理、智能分类、个性化推荐等技术，提升用户资产的使用效率与价值；
2.研发高精度的用户意图识别模型，基于自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）等技术，深入挖掘用户操作行为背后的真实意图，精准推荐有价值的工具或服务；
3.参与终端侧小模型（Small Model）的研发、压缩与部署工作，运用模型蒸馏、量化、剪枝等先进技术，在资源受限的终端设备上实现高效、低延迟的AI推理能力，并探索端云协同推理架构的优化方案；
4.持续跟踪大模型、检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）等前沿AI技术的发展动态，探索其在智能资产管理、交互式意图理解、终端自适应学习等场景中的创新应用与落地可行性；
5.与产品、工程、业务团队紧密协作，推动算法方案从需求分析、设计开发到上线部署的全流程落地，并通过数据分析持续跟踪线上效果，基于用户反馈进行模型迭代与性能优化；
6.分享算法设计思路与落地经验，推动团队技术能力的整体提升。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、模式识别等相关专业硕士及以上学历，3年以上相关工作经验，有NLP、RL、LLM等领域项目经验者优先；
2.熟练掌握自然语言处理、机器学习、深度学习等相关技术，熟悉主流模型架构（如Transformer、BERT、GPT等）及训练优化方法；
3.具备扎实的算法基础和编码能力，熟练使用Python、C++等编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架；
4.有终端侧模型优化经验（如模型蒸馏、量化、剪枝等）或端云协同推理实践经验者优先；
5.具备较强的问题分析与解决能力，能够独立完成算法设计、实验验证及效果调优；
6.具备良好的沟通协作能力，能够与跨职能团队高效合作，推动技术方案落地。
加分项：
1.有丰富的用户意图识别、智能推荐或知识图谱相关项目经验，有成功落地案例者优先；
2.熟悉大模型微调、提示工程（Prompt Engineering）或检索增强生成（RAG）等技术，并有实际应用经验；
3.在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML等顶会或期刊发表过相关论文，或在AI竞赛中取得优异成绩；
4.有终端AI模型部署与优化经验，熟悉移动端或桌面端推理框架（如NCNN、MNN、TensorRT等）；
5.对AI技术发展趋势有敏锐洞察力，能够主动提出创新性技术方案并推动落地。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。