腾讯招聘策略算法工程师-(深圳)or
招聘职位:
策略算法工程师-(深圳)or 搜索同类职位
岗位职责:
1.负责代码场景的模型效果优化,熟悉LLM后训练等相关技术,构建并优化数据,通过大规模的LLM后训练,提高算法准确率和效率;
2.负责智能体模型对应策略的优化,通过Prompt调优、Pipeline设计等工作,提升整体编程准确率和用户体验;
3.负责智能体模型的策略/模型实验的执行和分析,协助算法构建训练数据,推进模型迭代;
4.参与智能体模型的离线训练评测和框架研发,提高模型训练效率。
岗位要求:
1.计算机、软件工程、人工智能等相关专业;
2.具有数据建设、指令微调和模型建设经验,具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底;
3.熟悉大模型训练、RL算法者优先;
4.在大模型领域,主导过大影响力的项目或论文者优先;
5.熟悉各类训练框架和部署框架的使用和调优者优先;
6.熟悉各类数据平台的使用,能够从大规模的数据从分析案例、清洗训练数据者优先。
岗位介绍:
渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。
1.负责代码场景的模型效果优化,熟悉LLM后训练等相关技术,构建并优化数据,通过大规模的LLM后训练,提高算法准确率和效率;
2.负责智能体模型对应策略的优化,通过Prompt调优、Pipeline设计等工作,提升整体编程准确率和用户体验;
3.负责智能体模型的策略/模型实验的执行和分析,协助算法构建训练数据,推进模型迭代;
4.参与智能体模型的离线训练评测和框架研发,提高模型训练效率。
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1.计算机、软件工程、人工智能等相关专业;
2.具有数据建设、指令微调和模型建设经验,具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底;
3.熟悉大模型训练、RL算法者优先;
4.在大模型领域,主导过大影响力的项目或论文者优先;
5.熟悉各类训练框架和部署框架的使用和调优者优先;
6.熟悉各类数据平台的使用,能够从大规模的数据从分析案例、清洗训练数据者优先。
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渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。
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