腾讯招聘混元大模型强化学习研究员
招聘职位：
混元大模型强化学习研究员 搜索同类职位
岗位职责：
1.带领团队进行前沿算法研究，专注于大模型中强化学习算法的设计与优化，涵盖强化学习算法、奖励建模、世界模型等多个方向；
2.在大模型的复杂推理等自主探索与学习等场景中进行大规模实验验证，推动研究成果在行业内的实际应用，并发表具有影响力的学术论文；
3.探索大模型的前沿技术，结合未来实际应用场景，提供创新的技术解决方案；
4.与跨职能团队合作，确保项目进展顺利，并在技术突破方面发挥领导作用。
岗位要求：
1.计算机科学、机器学习、人工智能等相关专业的全球高校博士学位；
2.具有在全球领先企业从事大模型前沿技术工作的经验；
3.精通Python编程语言，并具有基于PyTorch或TensorFlow等深度学习工具的技术开发经验；
4.拥有丰富的学术研究经验，在世界顶尖会议如NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP等发表过文章，具备深度学习学术或工程项目经验；
5.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够有效推进项目进展并与跨职能团队合作。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。
1.带领团队进行前沿算法研究，专注于大模型中强化学习算法的设计与优化，涵盖强化学习算法、奖励建模、世界模型等多个方向；
2.在大模型的复杂推理等自主探索与学习等场景中进行大规模实验验证，推动研究成果在行业内的实际应用，并发表具有影响力的学术论文；
3.探索大模型的前沿技术，结合未来实际应用场景，提供创新的技术解决方案；
4.与跨职能团队合作，确保项目进展顺利，并在技术突破方面发挥领导作用。
岗位要求：
1.计算机科学、机器学习、人工智能等相关专业的全球高校博士学位；
2.具有在全球领先企业从事大模型前沿技术工作的经验；
3.精通Python编程语言，并具有基于PyTorch或TensorFlow等深度学习工具的技术开发经验；
4.拥有丰富的学术研究经验，在世界顶尖会议如NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP等发表过文章，具备深度学习学术或工程项目经验；
5.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够有效推进项目进展并与跨职能团队合作。
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渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。
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