小红书(xiaohongshu)招聘AI Agent 工程师（C端 运行时）
招聘职位：
AI Agent 工程师（C端 运行时） 搜索同类职位
岗位职责：
负责在移动端落地 AI 能力，围绕端侧大模型推理引擎、端云协同架构、Agentic 框架等方向，为用户提供低延迟、隐私友好的下一代端侧智能交互体验。
工作职责
1、设计端云协同的 Agentic Runtime 架构，根据任务复杂度、网络状况动态调度端侧与云端推理；
2、负责端侧 LLM 推理引擎的集成、适配与性能优化，实现端侧模型的高效加载与推理；
3、构建端侧 Agentloop 执行框架，支持 Tool Use、多步推理、GenUI Agent 等能力在客户端的落地；
4、针对不同硬件平台（NPU / GPU / CPU）进行模型量化、编译优化与算子适配，提升推理速度与能效比；
任职要求：
1、本科及以上，计算机相关专业，2 年以上客户端（iOS / Android /）研发经验；
2、精通 C++ / Rust / Swift / Kotlin 至少一门，具备扎实的客户端工程能力；
3、有端侧推理引擎落地实践经验，熟悉 MNN / LiteRT-LM / ExecuTorch 等至少一种；
4、有端云协同推理或端侧 AI 功能落地经验者优先；
5、对端侧资源约束下的性能优化有深入理解（内存、功耗、包体积、启动速度等）。
加分项
1、有端云协同 Agent、系统级助手、操作型 Agent 或 GenUI Agent 实践经验。
2、有轻量模型优化、多模态端侧 Agent、低时延语音/视觉交互经验。
3、具备复杂系统架构设计能力，有核心模块 owner 或跨团队项目推动经验者优先。
负责在移动端落地 AI 能力，围绕端侧大模型推理引擎、端云协同架构、Agentic 框架等方向，为用户提供低延迟、隐私友好的下一代端侧智能交互体验。
工作职责
1、设计端云协同的 Agentic Runtime 架构，根据任务复杂度、网络状况动态调度端侧与云端推理；
2、负责端侧 LLM 推理引擎的集成、适配与性能优化，实现端侧模型的高效加载与推理；
3、构建端侧 Agentloop 执行框架，支持 Tool Use、多步推理、GenUI Agent 等能力在客户端的落地；
4、针对不同硬件平台（NPU / GPU / CPU）进行模型量化、编译优化与算子适配，提升推理速度与能效比；
任职要求：
1、本科及以上，计算机相关专业，2 年以上客户端（iOS / Android /）研发经验；
2、精通 C++ / Rust / Swift / Kotlin 至少一门，具备扎实的客户端工程能力；
3、有端侧推理引擎落地实践经验，熟悉 MNN / LiteRT-LM / ExecuTorch 等至少一种；
4、有端云协同推理或端侧 AI 功能落地经验者优先；
5、对端侧资源约束下的性能优化有深入理解（内存、功耗、包体积、启动速度等）。
加分项
1、有端云协同 Agent、系统级助手、操作型 Agent 或 GenUI Agent 实践经验。
2、有轻量模型优化、多模态端侧 Agent、低时延语音/视觉交互经验。
3、具备复杂系统架构设计能力，有核心模块 owner 或跨团队项目推动经验者优先。
免责声明：
此信息由小红书官网 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“小红书官网”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！
