小红书(xiaohongshu)招聘广告算法Agent方向
招聘职位：
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岗位职责：
C 端广告 Agent 构建：面向用户侧设计 LLM Agent 方案，整合意图识别、定向匹配、素材优化等模块，实现广告投放决策的智能化与自动化闭环；
1.用户意图理解：结合 VLLM / MLLM，深度建模用户行为序列与多模态内容信号，落地实时意图识别能力，精准捕捉用户的即时需求与潜在商业意图；
2.智能定向匹配：构建语义驱动的广告定向体系，打通用户兴趣表征与广告内容语义的隐式关联，提升广告与用户的匹配精度；
3.素材智能优化：基于用户画像与场景上下文，利用生成式模型实现广告素材的个性化筛选与动态优化，提升素材与用户的相关性及点击转化；
4.BC 联动全链路建模：构建品牌与效果广告的联合优化体系，打通从内容曝光到转化的全漏斗链路，提升品效一体整体 ROI。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机/机器学习/人工智能相关专业，算法基础扎实；
2.熟悉广告推荐系统，深入理解召回/排序机制，有 CTR/CVR 模型优化实战经验；
3.了解并实践过 LLM Agent（意图理解、Tool Use、ReAct、多步规划等），能结合 C 端业务场景落地；
4.有用户意图建模、多模态表征、生成式召回或素材理解相关实战经验者优先；
5.对 BC 联动、品效合一有深度认知，能从用户体验视角出发定义 Agent 优化目标者优先；
6.顶会论文发表者（SIGIR、KDD、WWW、NeurIPS 等）优先；
7.业务感强，理解 C 端用户的行为路径与商业转化逻辑，能独立从 0 到 1 推动算法方案落地。
C 端广告 Agent 构建：面向用户侧设计 LLM Agent 方案，整合意图识别、定向匹配、素材优化等模块，实现广告投放决策的智能化与自动化闭环；
1.用户意图理解：结合 VLLM / MLLM，深度建模用户行为序列与多模态内容信号，落地实时意图识别能力，精准捕捉用户的即时需求与潜在商业意图；
2.智能定向匹配：构建语义驱动的广告定向体系，打通用户兴趣表征与广告内容语义的隐式关联，提升广告与用户的匹配精度；
3.素材智能优化：基于用户画像与场景上下文，利用生成式模型实现广告素材的个性化筛选与动态优化，提升素材与用户的相关性及点击转化；
4.BC 联动全链路建模：构建品牌与效果广告的联合优化体系，打通从内容曝光到转化的全漏斗链路，提升品效一体整体 ROI。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机/机器学习/人工智能相关专业，算法基础扎实；
2.熟悉广告推荐系统，深入理解召回/排序机制，有 CTR/CVR 模型优化实战经验；
3.了解并实践过 LLM Agent（意图理解、Tool Use、ReAct、多步规划等），能结合 C 端业务场景落地；
4.有用户意图建模、多模态表征、生成式召回或素材理解相关实战经验者优先；
5.对 BC 联动、品效合一有深度认知，能从用户体验视角出发定义 Agent 优化目标者优先；
6.顶会论文发表者（SIGIR、KDD、WWW、NeurIPS 等）优先；
7.业务感强，理解 C 端用户的行为路径与商业转化逻辑，能独立从 0 到 1 推动算法方案落地。
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