小红书招聘机器学习平台研发工程师 — Java后台开发
招聘职位：
机器学习平台研发工程师 — Java后台开发 搜索同类职位
岗位职责：
【工作职责】
1. 负责公司机器学习平台相关子系统的设计、开发和优化工作，打造易用、稳定、高效的机器学习平台。
2. 负责机器学习全流程的系统优化和迭代，包括：特征工程、工作流编排、资源调度、任务调度、模型管理、推理服务管理等。
3. 设计、开发超大规模机器学习系统，优化现有技术方案，改善系统性能, 提高算法的整体迭代效率。
任职要求：
【任职资格】
1. 熟悉Linux开发环境，具备良好扎实的算法数据结构基础、良好的编程风格和系统设计能力。
2. 优秀的编码能力，熟练掌握Java和其他至少一门语言（如golang、python等）。
3. 熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch ）。
4. 有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力。
5. 具备较强的自我驱动力与抗压能力，并乐于不断尝试、追求业务突破。
【加分项】
1. 有机器学习平台相关的研发经验。
2. 对MLOps和AI全流程有较深理解和认识。
【工作职责】
1. 负责公司机器学习平台相关子系统的设计、开发和优化工作，打造易用、稳定、高效的机器学习平台。
2. 负责机器学习全流程的系统优化和迭代，包括：特征工程、工作流编排、资源调度、任务调度、模型管理、推理服务管理等。
3. 设计、开发超大规模机器学习系统，优化现有技术方案，改善系统性能, 提高算法的整体迭代效率。
任职要求：
【任职资格】
1. 熟悉Linux开发环境，具备良好扎实的算法数据结构基础、良好的编程风格和系统设计能力。
2. 优秀的编码能力，熟练掌握Java和其他至少一门语言（如golang、python等）。
3. 熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch ）。
4. 有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力。
5. 具备较强的自我驱动力与抗压能力，并乐于不断尝试、追求业务突破。
【加分项】
1. 有机器学习平台相关的研发经验。
2. 对MLOps和AI全流程有较深理解和认识。
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