GIM招聘丨WEWANTYOU
招聘职位：
校招公告：
About GIM
在 GIM（Grace Investment Machine）我们相信，AI技术正处在在重塑资本市场的关键节点。因此，我们致力于融合最前沿的AI与大模型技术，打造新一代智能投资范式不仅是量化方法的升级，更是投资决策逻辑的重构。
我们希望通过智能分析师与交易系统，将金融市场洞察与执行效率提升至全新量级。 我们核心团队来自全球顶尖对冲基金、DeepMind、Meta、微软等前沿 AI 实验室，以及牛津、清华、北大、港大等知名高校。目前团队已完成由文艺复兴联合创始人管理基金领投的 A 轮融资。核心技术论文 CogAlpha 获 ACL 2026 主会收录。
我们相信，真正理解技术本质的人，才能更快捕捉变化最陡峭的机会。
如果你也相信 AI 将重塑资本市场的未来，欢迎加入我们，一起探索 AI 投资的新边界，成为这场变革中的重要推动者！
如果你对我们团队感兴趣，请将你的简历投递至： [email protected]
01 / AI 量化系统开发工程师
岗位职责
搭建并持续优化量化研究平台，涵盖历史数据加载、回测系统、实时模拟系统等核心模块
开发与维护交易执行模块，设计并完善策略风控相关功能
支撑 AI 策略工程侧部署，包括模型版本控制、自动训练、推理服务化（支持 ONNX/MLflow 等）
管理交易基础设施，涉及数据库、数据接入 API、消息队列、容器环境等运维与优化
与量化研究员紧密协作，推动策略从研究阶段到实盘落地的高效迭代
任职要求
本科及以上学历，计算机科学、信息工程、自动化等相关专业背景
精通 Python，具备规范的代码组织与模块化开发能力
熟练使用 Linux 环境，掌握 Docker、Kubernetes、Git 等 DevOps 工具
熟悉机器学习部署流程，有 MLOps 或 AI 模型工程实践经验者优先
了解 C++/Rust 者优先
加分项
有量化交易系统或金融数据平台开发经验
熟悉高性能计算、低延迟系统设计
有大模型工程化落地经验
我们能给的
扁平组织，直接对话决策层年度体检补充商业保险充足算力与丰富数据资源支持AI 工具订阅支持
期权激励，与公司成长共享收益
如果你对我们团队感兴趣，请将你的简历投递至： [email protected]
02 / AI 量化研究员
岗位职责
研发量化投资策略，涵盖多因子、动量、套利等方向
将 AI/深度学习方法应用于因子挖掘、信号生成、组合优化等环节
开展策略回测与实盘验证，持续迭代优化
与开发团队协作，推动策略从研究到工程化落地
跟踪前沿 AI 与量化研究，探索新方法在投资场景的应用
任职要求
硕士及以上学历，计算机、数学、金融工程、物理等理工相关专业
优秀编程能力，计算机竞赛奖牌者优先
深入理解金融市场，掌握多因子、动量、套利等核心量化方法论
精通 Python，熟悉 Pandas/Numpy/Numba
具备探索精神、独立思考与主动学习能力
加分项
有 AI、深度学习/机器学习（如 Transformer、LightGBM、LSTM）金融应用经验
有量化策略实盘经验
发表过相关领域顶会/顶刊论文
我们能给的
扁平组织，直接对话决策层年度体检补充商业保险充足算力与丰富数据资源支持AI 工具订阅支持
期权激励，与公司成长共享收益
如果你对我们团队感兴趣，请将你的简历投递至： [email protected]
03 / 直销客户经理
岗位职责
负责 GIM 私募基金产品的销售，对接高净值、家办、FOF、信托、银行私行等投资人
拓展与维护高净值客户及机构客户关系，推动产品募资落地
跟进客户尽调、产品路演、合同签署、持续服务等全流程
收集市场反馈与客户需求，反哺产品设计与募资策略
任职要求
3 年以上公募基金/主观私募/量化私募/三方财富/券商财富管理销售经验
熟悉私募基金产品结构、合规流程与募资节奏，能独立完成路演与尽调对接
自带客户资源高净值个人、家办、FOF、信托、私行等资源者优先
强自驱、结果导向，能在创业公司节奏下独立推进项目落地
持有基金从业资格
加分项
公募/主观私募渠道销售背景，跨界资源整合能力强
自带可立即转化的机构客户资源
有量化私募募资经验，理解量化策略与产品形态
家办/FOF/信托核心决策层直接人脉
我们能给的
扁平组织，直接对话决策层年度体检补充商业保险弹性工作，结果导向，不打卡AI 工具订阅支持
期权激励，与公司成长共享收益
如果你对我们团队感兴趣，请将你的简历投递至： [email protected]
04 / HRBP（招聘向）
岗位职责
负责 AI 研发/量化策略/数据工程等核心岗位的全流程招聘，从需求对齐到 offer 谈判端到端交付
用 AI 工具+多渠道（Boss/领英/技术社区）做精准 sourcing，搭建招聘自动化工作流
输出目标赛道（AI/量化/大模型）人才地图与竞对组织分析
用数据驱动招聘漏斗优化，追踪转化率、周期、渠道 ROI，沉淀 SOP
任职要求
有全流程招聘独立交付经验，能独立对接业务线
重度 AI 工具用户Agent 工具是日常，对新工具反应快
数据驱动，不凭直觉招聘，能把流程经验沉淀为 SOP
自驱 Owner 意识，能在 0→1 的环境下自己铺路，不等待指令
对 AI 行业人才流动有自己的判断
加分项
AI/量化公司招聘经验，熟悉大模型/Agent/Infra 人才市场
熟悉moka招聘使用
校园组织 0→1 创办经验
我们能给的
扁平组织，直接对话决策层年度体检补充商业保险AI 工具订阅支持
期权激励，与公司成长共享收益
如果你对我们团队感兴趣，请将你的简历投递至： [email protected]
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