腾讯招聘 高级AI Agent开发工程师-智能运维方向

岗位职责：
1.Agent核心框架研发： 负责排障AI Agent的核心框架设计与开发，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool-use）、记忆（Memory）等关键模块，持续提升Agent的自主决策与执行能力；
2.Agent效果评测与迭代： 主导设计并落地Agent自动化评测体系，并基于线上失效案例（如规划错误、幻觉）的深入分析，驱动模型、Prompt及工具链的持续优化；
3.大模型后训练与优化： 负责大模型的后训练流程，包括构建高质量SFT数据集、实施Fine-tuning与RLHF/DPO等优化策略，并建立评测-训练-部署的闭环，持续提升模型在排障领域的专业能力。
岗位要求：
1.核心经验： 5年以上后端开发或算法工程经验，具备LLM应用或AI Agent的实际开发和评测经验，有主导相关项目经验者优先；
2.AI技术栈： 深入理解大模型原理，熟悉主流Agent架构（如ReAct）、RAG及Fine-tuning技术，精通Prompt Engineering。熟悉模型后训练技术栈，包括SFT（指令微调）、RLHF/DPO（偏好对齐），以及LoRA等参数高效微调（PEFT）方法；
3.工程能力： 精通Go/Python，具备优秀的软件架构设计和复杂系统问题定位能力；熟悉Kubernetes、Docker等云原生技术；
4.软性素质： 具备出色的技术钻研和问题解决能力，对AI前沿技术有浓厚兴趣，强烈的Owner意识，以及优秀的跨团队沟通和项目推动能力。
加分项：
1.有AIOps、智能运维或复杂系统排障相关领域经验者；
2.有开源大模型（如Llama）微调和部署经验者；
3.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。