小红书招聘用户增长算法工程师-交易算法
招聘职位：
用户增长算法工程师-交易算法 搜索同类职位
岗位职责：
1、负责小红书电商营销补贴与智能发券算法建设，围绕增量GMV、增量ROI、预算效率等目标，持续优化补贴投放策略；
2、建设用户价值评估、LTV预估、优惠敏感度建模、补贴响应预测、用户画像与分层等基础能力，支持千人千面的营销决策；
3、基于海量交易、行为与营销数据，搭建因果推断与增量效果评估体系，识别不同人群在不同补贴策略下的真实收益；
4、结合业务目标，优化优惠券发放时机、力度、门槛、频控和预算分配策略，提升整体经营效率；
5、与产品、运营、数据等团队协同，推动算法方案从设计、实验到落地迭代的全流程闭环。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机、统计、数学、自动化、经济学等相关专业优先；2 年及以上算法相关工作经验；
2、有用户增长、营销补贴、智能发券、流量分发等方向经验者优先；
3、熟悉因果推断、LTV预估、因果森林、双重机器学习等方法，有实际业务落地经验优先；
4、具备良好的业务理解、策略抽象与落地推动能力。
1、负责小红书电商营销补贴与智能发券算法建设，围绕增量GMV、增量ROI、预算效率等目标，持续优化补贴投放策略；
2、建设用户价值评估、LTV预估、优惠敏感度建模、补贴响应预测、用户画像与分层等基础能力，支持千人千面的营销决策；
3、基于海量交易、行为与营销数据，搭建因果推断与增量效果评估体系，识别不同人群在不同补贴策略下的真实收益；
4、结合业务目标，优化优惠券发放时机、力度、门槛、频控和预算分配策略，提升整体经营效率；
5、与产品、运营、数据等团队协同，推动算法方案从设计、实验到落地迭代的全流程闭环。
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1、硕士及以上学历，计算机、统计、数学、自动化、经济学等相关专业优先；2 年及以上算法相关工作经验；
2、有用户增长、营销补贴、智能发券、流量分发等方向经验者优先；
3、熟悉因果推断、LTV预估、因果森林、双重机器学习等方法，有实际业务落地经验优先；
4、具备良好的业务理解、策略抽象与落地推动能力。
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