腾讯招聘AI硬件加速解决方案架构师
招聘职位：
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岗位职责：
1.负责AI训练、推理场景硬件加速解决方案设计和落地；
2.深入理解大模型、推荐应用场景，分析工作负载并建模；
3.整合内外资源，并协同编译、应用框架，进行软硬一体化解决方案设计和开发。
岗位要求：
1.本科及以上学历，5年以上相关工作经验；
2.深入理解上层软件到底层芯片整个技术栈，熟悉 CPU、GPU、NPU、各种加速卡以及IO/网络，并具备架构能力；
3.熟悉硬件产品研发周期，了解但不限于服务端系统级、板级、芯片级不同周期的研发和生产流程，能高效牵引内、外部合作团队；
4.熟悉大模型、推荐等应用场景，熟悉业界解决方案，并有过加速方案设计及落地经验；
5.有很强的项目把控及推进能力，能够清晰地规划和拆解团队目标，并具备hands on能力；
6.符合以下要求其中一条或以上：；
7.熟悉NIC/RDMA等内核网络协议栈和驱动设计实现，熟悉计算机网络，了解集合通信库（如: NCCL）和相关算法(如: AllReduce)的设计实现与性能分析优化；
8.熟悉GPU、NPU计算加速卡卡间互联技术，包括互联应用场景，互联接口和互联组网。熟悉业界典型的互联方案；
9.熟悉CXL等内存一致性协议及应用场景，有相关异构架构设计经验者优先；
10.熟悉计算机体系结构，硬件设计和实现，熟悉ARM/RISC-V SOC体系架构；
11.熟悉PCIe、DDR、存储系统等总线和相关协议。
加分项：
1.有成功设计和实现AI硬件加速解决方案的项目经验；
2.熟悉深度学习框架和算法，具备一定的算法优化能力；
3.对硬件设计、验证和仿真工具有一定了解和使用经验。
1.负责AI训练、推理场景硬件加速解决方案设计和落地；
2.深入理解大模型、推荐应用场景，分析工作负载并建模；
3.整合内外资源，并协同编译、应用框架，进行软硬一体化解决方案设计和开发。
岗位要求：
1.本科及以上学历，5年以上相关工作经验；
2.深入理解上层软件到底层芯片整个技术栈，熟悉 CPU、GPU、NPU、各种加速卡以及IO/网络，并具备架构能力；
3.熟悉硬件产品研发周期，了解但不限于服务端系统级、板级、芯片级不同周期的研发和生产流程，能高效牵引内、外部合作团队；
4.熟悉大模型、推荐等应用场景，熟悉业界解决方案，并有过加速方案设计及落地经验；
5.有很强的项目把控及推进能力，能够清晰地规划和拆解团队目标，并具备hands on能力；
6.符合以下要求其中一条或以上：；
7.熟悉NIC/RDMA等内核网络协议栈和驱动设计实现，熟悉计算机网络，了解集合通信库（如: NCCL）和相关算法(如: AllReduce)的设计实现与性能分析优化；
8.熟悉GPU、NPU计算加速卡卡间互联技术，包括互联应用场景，互联接口和互联组网。熟悉业界典型的互联方案；
9.熟悉CXL等内存一致性协议及应用场景，有相关异构架构设计经验者优先；
10.熟悉计算机体系结构，硬件设计和实现，熟悉ARM/RISC-V SOC体系架构；
11.熟悉PCIe、DDR、存储系统等总线和相关协议。
加分项：
1.有成功设计和实现AI硬件加速解决方案的项目经验；
2.熟悉深度学习框架和算法，具备一定的算法优化能力；
3.对硬件设计、验证和仿真工具有一定了解和使用经验。
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