小红书招聘广告算法工程师-广告主工具方向
招聘职位：
广告算法工程师-广告主工具方向 搜索同类职位
岗位职责：
1、优化广告主投放体验，构建高效投放工具： 负责小红书广告客户的投放体验优化，紧密协同产品与运营团队，从全链路视角（投前、投中、投后）设计并构建广告主工具。
2、驱动投放效果优化与诊断分析： 基于投放全链路，负责广告投放效果的持续优化，涵盖投前策略制定、投中效果监控、投后效果归因与诊断分析；推动广告创意洞察及诊断产品的开发，赋能客户实现更优投放效果。
3、应用大模型技术提升搜索广告变现： 针对搜索广告特性，运用大模型技术，进行Query改写、关键词优化、广告文案及创意生成，有效提升搜索广告变现效率。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机相关专业，3年以上工作经验；
2.熟练掌握常用的机器学习和深度学习算法，在搜索、推荐、广告等领域丰富的实战经验，能熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、预估、运筹优化、智能生成等技术解决有挑战性的问题，有业界顶会论文发表优先；
3.有扎实的编程基础，良好的编程风格和工作习惯，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言，熟练使用hive/spark等大数据处理工具；
4.出色的问题分析和解决能力，良好的沟通表达能力和团队合作精神。
1、优化广告主投放体验，构建高效投放工具： 负责小红书广告客户的投放体验优化，紧密协同产品与运营团队，从全链路视角（投前、投中、投后）设计并构建广告主工具。
2、驱动投放效果优化与诊断分析： 基于投放全链路，负责广告投放效果的持续优化，涵盖投前策略制定、投中效果监控、投后效果归因与诊断分析；推动广告创意洞察及诊断产品的开发，赋能客户实现更优投放效果。
3、应用大模型技术提升搜索广告变现： 针对搜索广告特性，运用大模型技术，进行Query改写、关键词优化、广告文案及创意生成，有效提升搜索广告变现效率。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机相关专业，3年以上工作经验；
2.熟练掌握常用的机器学习和深度学习算法，在搜索、推荐、广告等领域丰富的实战经验，能熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、预估、运筹优化、智能生成等技术解决有挑战性的问题，有业界顶会论文发表优先；
3.有扎实的编程基础，良好的编程风格和工作习惯，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言，熟练使用hive/spark等大数据处理工具；
4.出色的问题分析和解决能力，良好的沟通表达能力和团队合作精神。
免责声明：
此信息由小红书官网 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“小红书官网”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！