小红书(xiaohongshu)招聘用户理解算法工程师-交易方向
招聘职位：
用户理解算法工程师-交易方向 搜索同类职位
岗位职责：
1. 用户兴趣/意图建模：基于小红书社区用户海量的行为数据，利用迁移学习、多场景多目标、序列建模、LLM等方式构建电商用户表征、可解释用户兴趣、用户购买意图等；
2. 人群定向：构建小红书电商货找人模型，挖掘商品高价值潜客，优化商品、直播间货品扶持、冷启投放效率；
3. 核心场景落地：推动用户理解能力在电商直播、笔记、搜索等场域的召回、排序、定向扶持、营销发券等场景落地，优化用户的购物体验，助力商家成长。
任职要求：
1. 计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的数学、统计学以及计算机基础；
2. 熟悉常见的常见机器学习、深度学习、数据挖掘方法，能熟练使用至少一种深度学习框架，如tensorflow、pytorch等；
3. 至少精通一门编程语言，包括但不限于C++/python/java/scala；
4. 熟悉至少一种分布式计算、存储系统使用，如 Hive/Spark/Flink 等；
5. 具备优秀的研究和创新能力，在KDD/NIPS/RECSYS等顶会上发表过论文或KDD CUP/ACM获奖者优先；
6. 有良好的沟通协作能力和探索欲望，乐于钻研新事物、并且在不同场景表达和实践自己的想法。
1. 用户兴趣/意图建模：基于小红书社区用户海量的行为数据，利用迁移学习、多场景多目标、序列建模、LLM等方式构建电商用户表征、可解释用户兴趣、用户购买意图等；
2. 人群定向：构建小红书电商货找人模型，挖掘商品高价值潜客，优化商品、直播间货品扶持、冷启投放效率；
3. 核心场景落地：推动用户理解能力在电商直播、笔记、搜索等场域的召回、排序、定向扶持、营销发券等场景落地，优化用户的购物体验，助力商家成长。
任职要求：
1. 计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的数学、统计学以及计算机基础；
2. 熟悉常见的常见机器学习、深度学习、数据挖掘方法，能熟练使用至少一种深度学习框架，如tensorflow、pytorch等；
3. 至少精通一门编程语言，包括但不限于C++/python/java/scala；
4. 熟悉至少一种分布式计算、存储系统使用，如 Hive/Spark/Flink 等；
5. 具备优秀的研究和创新能力，在KDD/NIPS/RECSYS等顶会上发表过论文或KDD CUP/ACM获奖者优先；
6. 有良好的沟通协作能力和探索欲望，乐于钻研新事物、并且在不同场景表达和实践自己的想法。
免责声明：
此信息由小红书官网 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“小红书官网”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！