美团(meituan)招聘AI Agent 工程师|工程架构 / 业务应用开发方向
招聘职位:
AI Agent 工程师|工程架构 / 业务应用开发方向 搜索同类职位
部门介绍:
美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。
2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。
岗位职责:
1. 负责面向商家的 B 端 AI Agent 应用建设,围绕商家经营、商品管理、订单履约、客服售后、营销运营、数据分析等场景,提升商家工作效率和经营效果。
2. 参与 AI Agent 基础框架能力建设,包括 Agent 编排、工具调用、任务规划、上下文管理、记忆机制、权限控制、工作流、人机协同、异常兜底等核心模块。
3. 将商家高频业务流程抽象为可复用的 Agent 能力和业务组件,如经营助手、商品助手、客服助手、营销助手、数据分析助手等。
4. 负责 Agent 与内部业务系统、数据平台、知识库、运营工具、CRM / 工单 / 商家后台等系统的集成。
5. 建设 Agent 应用的工程化能力,包括 Prompt 管理、工具注册、链路追踪、效果评估、灰度发布、成本控制和稳定性治理。
6. 与产品、算法、业务运营、商家服务团队协作,完成从业务场景识别、方案设计、原型验证到上线迭代的闭环。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。
2. 熟悉 Java / Go / Python / TypeScript 中至少一种语言,具备扎实的后端或全栈开发能力。
3. 有 B 端产品、商家后台、SaaS、CRM、客服系统、运营平台、工作流系统等业务系统建设经验。
4. 理解 LLM 应用开发范式,熟悉 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent Workflow、工具调用等能力。
5. 具备良好的平台化和抽象能力,能够从具体商家场景中沉淀通用 Agent 框架、组件和方法论。
6. 对业务有敏感度,能够理解商家经营链路,并将复杂业务流程拆解为可自动化、可评估、可迭代的 Agent 任务。
岗位亮点:
1. 直接参与商家 B 端 AI 应用从 0 到 1 建设,覆盖商家经营、营销、客服、商品、订单、数据分析等核心场景。
2. 同时负责业务 Agent 应用落地和 Agent 基础框架建设,既能做业务闭环,也能沉淀平台能力。
3. 场景真实、高频、复杂,适合将 LLM / Agent 技术落到可衡量的业务效率和经营结果中。
4. 有机会建设通用 Agent Framework,包括工具调用、任务编排、记忆机制、权限体系、评测体系、可观测性等核心能力。
5. 与产品、算法、业务运营、商家服务团队深度协作,能完整参与从需求识别、方案设计、工程实现到效果验证的全过程。
6. 方向处于 AI 应用落地早期阶段,技术空间和业务空间都足够大,适合希望做 AI Native B 端产品和平台能力的人。
美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。
2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。
岗位职责:
1. 负责面向商家的 B 端 AI Agent 应用建设,围绕商家经营、商品管理、订单履约、客服售后、营销运营、数据分析等场景,提升商家工作效率和经营效果。
2. 参与 AI Agent 基础框架能力建设,包括 Agent 编排、工具调用、任务规划、上下文管理、记忆机制、权限控制、工作流、人机协同、异常兜底等核心模块。
3. 将商家高频业务流程抽象为可复用的 Agent 能力和业务组件,如经营助手、商品助手、客服助手、营销助手、数据分析助手等。
4. 负责 Agent 与内部业务系统、数据平台、知识库、运营工具、CRM / 工单 / 商家后台等系统的集成。
5. 建设 Agent 应用的工程化能力,包括 Prompt 管理、工具注册、链路追踪、效果评估、灰度发布、成本控制和稳定性治理。
6. 与产品、算法、业务运营、商家服务团队协作,完成从业务场景识别、方案设计、原型验证到上线迭代的闭环。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。
2. 熟悉 Java / Go / Python / TypeScript 中至少一种语言,具备扎实的后端或全栈开发能力。
3. 有 B 端产品、商家后台、SaaS、CRM、客服系统、运营平台、工作流系统等业务系统建设经验。
4. 理解 LLM 应用开发范式,熟悉 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent Workflow、工具调用等能力。
5. 具备良好的平台化和抽象能力,能够从具体商家场景中沉淀通用 Agent 框架、组件和方法论。
6. 对业务有敏感度,能够理解商家经营链路,并将复杂业务流程拆解为可自动化、可评估、可迭代的 Agent 任务。
岗位亮点:
1. 直接参与商家 B 端 AI 应用从 0 到 1 建设,覆盖商家经营、营销、客服、商品、订单、数据分析等核心场景。
2. 同时负责业务 Agent 应用落地和 Agent 基础框架建设,既能做业务闭环,也能沉淀平台能力。
3. 场景真实、高频、复杂,适合将 LLM / Agent 技术落到可衡量的业务效率和经营结果中。
4. 有机会建设通用 Agent Framework,包括工具调用、任务编排、记忆机制、权限体系、评测体系、可观测性等核心能力。
5. 与产品、算法、业务运营、商家服务团队深度协作,能完整参与从需求识别、方案设计、工程实现到效果验证的全过程。
6. 方向处于 AI 应用落地早期阶段,技术空间和业务空间都足够大,适合希望做 AI Native B 端产品和平台能力的人。
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