美团(meituan)招聘高级 Agent 开发工程师（全栈）
招聘职位：
高级 Agent 开发工程师（全栈） 搜索同类职位
部门介绍：
美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。
岗位职责：
【岗位定位】
BA Agent 需要一种新型工程角色——不是传统后端，也不是纯算法研究，而是将大模型能力工程化为可靠的 B 端策略与流程执行 Agent 系统的全栈工程师。你将负责构建一个能自主执行资源分配、策略生成与评估的智能体系统，让 AI 从"回答问题"进化为"执行任务并交付产出物"。
【岗位职责】
1. 产品设计与交付
-设计 Agent 任务流程、交互体验与产出物标准，确保复杂策略场景的可用性和可靠性
-定义 Skill（能力单元）的标准化封装方案，推动能力资产沉淀和跨场景复用
-主导策略 AB 实验流程的产品化设计——从策略生成、方案对比到效果归因的全链路闭环
-以原型驱动而非 PRD 驱动，快速验证产品假设（交付周期从 3 个月压缩到 1 周）
-识别高价值业务场景（资源分配、补贴策略、预算管理等），设计 Agent 介入方案并推动落地
-基于B 端业务场景，定义 Agent 能力边界和用户交互模式，确保用户理解清晰
2. 用户增长与商业化
-推动 Agent 在 B 端业务线的场景覆盖和用户渗透
-设计用户运营体系，构建从"工具使用"到"策略依赖"的用户心智转化路径
-定义增量收入衡量标准，量化 Agent 为业务带来的决策效率提升和资源优化价值
3. 数据驱动与飞轮构建
-建立用户 Trace 收集与反馈机制，将线上交互轨迹转化为能力资产。构建业务 know-how 的结构化沉淀 + 用户交互 Trace 的飞轮
-设计场景包迭代闭环：Trace 采集 → 质量评估 → 能力沉淀 → 场景扩展
-用数据指标（而非直觉）驱动产品优先级决策
4. 可解释性与决策透明度
-设计 Agent 决策过程的可解释性方案——用户不仅看到策略结论，还能理解 Agent「为什么这样决策」的推理路径
-定义策略产出物的溯源标准：每个结论必须可追溯到数据来源、推理依据和置信度，让业务方敢用、敢信
-设计分层透明度机制：面向不同角色（策略运营 / 业务负责人 / 技术团队）提供不同粒度的决策解释，避免信息过载或信息不足
-将可解释性作为产品竞争力——B 端策略场景中，「能解释清楚为什么」比「算得更准」更决定用户信任和续用意愿
任职要求：
【必备能力】
强编程能力：精通 Python，熟悉至少一门系统语言（Go / Java / Rust）。代码质量高，架构设计清晰
大模型工程：深度理解 LLM 推理、Prompt Engineering、Fine-tuning 等技术，有实际的大模型应用开发经验
Agent 架构：理解主流 Agent 框架和设计模式：ReAct / Plan-and-Execute / 多 Agent 协作 / Tool Calling / MCP 协议
模型可控性工程：有在生产环境中解决 LLM 输出不确定性问题的实战经验——包括但不限于：输出格式约束、推理路径收敛、结果一致性校验、温度/采样策略调优、Prompt 鲁棒性优化等
数据工程：熟悉数据处理全链路（SQL / Hive / Spark / 数仓），能独立完成数据驱动的功能开发
系统设计：具备复杂系统的架构设计能力，能在可靠性、成本、性能之间做出合理权衡
产品意识：不只是"实现需求"，能从用户和业务视角思考技术方案，有 Product Sense
【经验要求】
-5 年以上后端 / 全栈开发经验，其中至少 1 年大模型或 AI 应用开发经验
-有 Agent 系统或 AI 应用的从 0 到 1 建设经验
-有处理复杂业务逻辑（策略计算、资源优化、工作流引擎等）的工程经验
-有在生产环境中解决「模型输出不确定性 vs 业务流程确定性」矛盾的实际项目经验者优先
-本科及以上学历，计算机科学或相关专业
-有前后端开发能力，能独立完成全栈功能交付
岗位亮点：
-真实 Agent 工程挑战：不是调 API 写 Demo，而是构建服务于千亿级别真实业务场景的 Agent 生产系统——可靠性、成本、规模都是真实约束
-能力资产化闭环：你构建的 Trace 系统直接驱动 Agent 能力提升，形成"越用越好"的技术飞轮
-全栈技术栈：大模型 + Agent 架构 + 数据工程 + 系统设计，拒绝单一技术栈的螺丝钉困境
-产品级影响力：工程师深度参与产品定义，技术决策直接影响产品走向
美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。
岗位职责：
【岗位定位】
BA Agent 需要一种新型工程角色——不是传统后端，也不是纯算法研究，而是将大模型能力工程化为可靠的 B 端策略与流程执行 Agent 系统的全栈工程师。你将负责构建一个能自主执行资源分配、策略生成与评估的智能体系统，让 AI 从"回答问题"进化为"执行任务并交付产出物"。
【岗位职责】
1. 产品设计与交付
-设计 Agent 任务流程、交互体验与产出物标准，确保复杂策略场景的可用性和可靠性
-定义 Skill（能力单元）的标准化封装方案，推动能力资产沉淀和跨场景复用
-主导策略 AB 实验流程的产品化设计——从策略生成、方案对比到效果归因的全链路闭环
-以原型驱动而非 PRD 驱动，快速验证产品假设（交付周期从 3 个月压缩到 1 周）
-识别高价值业务场景（资源分配、补贴策略、预算管理等），设计 Agent 介入方案并推动落地
-基于B 端业务场景，定义 Agent 能力边界和用户交互模式，确保用户理解清晰
2. 用户增长与商业化
-推动 Agent 在 B 端业务线的场景覆盖和用户渗透
-设计用户运营体系，构建从"工具使用"到"策略依赖"的用户心智转化路径
-定义增量收入衡量标准，量化 Agent 为业务带来的决策效率提升和资源优化价值
3. 数据驱动与飞轮构建
-建立用户 Trace 收集与反馈机制，将线上交互轨迹转化为能力资产。构建业务 know-how 的结构化沉淀 + 用户交互 Trace 的飞轮
-设计场景包迭代闭环：Trace 采集 → 质量评估 → 能力沉淀 → 场景扩展
-用数据指标（而非直觉）驱动产品优先级决策
4. 可解释性与决策透明度
-设计 Agent 决策过程的可解释性方案——用户不仅看到策略结论，还能理解 Agent「为什么这样决策」的推理路径
-定义策略产出物的溯源标准：每个结论必须可追溯到数据来源、推理依据和置信度，让业务方敢用、敢信
-设计分层透明度机制：面向不同角色（策略运营 / 业务负责人 / 技术团队）提供不同粒度的决策解释，避免信息过载或信息不足
-将可解释性作为产品竞争力——B 端策略场景中，「能解释清楚为什么」比「算得更准」更决定用户信任和续用意愿
任职要求：
【必备能力】
强编程能力：精通 Python，熟悉至少一门系统语言（Go / Java / Rust）。代码质量高，架构设计清晰
大模型工程：深度理解 LLM 推理、Prompt Engineering、Fine-tuning 等技术，有实际的大模型应用开发经验
Agent 架构：理解主流 Agent 框架和设计模式：ReAct / Plan-and-Execute / 多 Agent 协作 / Tool Calling / MCP 协议
模型可控性工程：有在生产环境中解决 LLM 输出不确定性问题的实战经验——包括但不限于：输出格式约束、推理路径收敛、结果一致性校验、温度/采样策略调优、Prompt 鲁棒性优化等
数据工程：熟悉数据处理全链路（SQL / Hive / Spark / 数仓），能独立完成数据驱动的功能开发
系统设计：具备复杂系统的架构设计能力，能在可靠性、成本、性能之间做出合理权衡
产品意识：不只是"实现需求"，能从用户和业务视角思考技术方案，有 Product Sense
【经验要求】
-5 年以上后端 / 全栈开发经验，其中至少 1 年大模型或 AI 应用开发经验
-有 Agent 系统或 AI 应用的从 0 到 1 建设经验
-有处理复杂业务逻辑（策略计算、资源优化、工作流引擎等）的工程经验
-有在生产环境中解决「模型输出不确定性 vs 业务流程确定性」矛盾的实际项目经验者优先
-本科及以上学历，计算机科学或相关专业
-有前后端开发能力，能独立完成全栈功能交付
岗位亮点：
-真实 Agent 工程挑战：不是调 API 写 Demo，而是构建服务于千亿级别真实业务场景的 Agent 生产系统——可靠性、成本、规模都是真实约束
-能力资产化闭环：你构建的 Trace 系统直接驱动 Agent 能力提升，形成"越用越好"的技术飞轮
-全栈技术栈：大模型 + Agent 架构 + 数据工程 + 系统设计，拒绝单一技术栈的螺丝钉困境
-产品级影响力：工程师深度参与产品定义，技术决策直接影响产品走向
免责声明：
此信息由美团官网 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“美团官网”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！
