美团(meituan)招聘具身基础模型算法专家
招聘职位:
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部门介绍:
为了更好地提升城市即时配送的效率与体验,2017年,美团启动了无人机配送服务的探索,通过科技创新推动履约工具变革,加快建设空地协同的本地即时配送网络。
在过去的六年里,美团无人机完成了飞行器、自动化机场及智能调度系统的研发工作,实现了研发设计、生产制造、运营运维全链条布局,达成了城市复杂场景物流无人机高频次、高密度、多天时、多天侯运行。
2023年7月,美团无人机在上海发布了自主研发的第四代无人机,跟此前机型相比,新机型升级了环境适应能力,可在“零下20度至50度”的中雨、中雪、6级风、弱光等环境中稳定飞行,能够适应97%以上国内城市的自然环境要求。
截至2024年12月,美团无人机已在深圳、北京、上海、广州、南京、迪拜等城市开通53条航线,并累计完成订单超40万单。即时零售配送服务覆盖了办公、社区、景区、市政公园、校园、医疗、图书馆等多种场景。在医疗场景中,美团无人机可围绕医疗血液、检验样本、院前急救物资、特殊药品等医疗物资配送需求建设端到端的全天时急送网络。
岗位职责:
1.设计并优化具身智能/无人机端到端的基础模型架构,探索面向物理世界感知、理解与决策的多模态统一模型;
2.研究具身智能的 Scaling Law,提升模型在复杂操作/无人机业务上的 zero-shot 泛化与跨场景迁移能力;
3.探索高效利用多样化、低成本数据源(Ego/Exo数据、互联网视频、真实采集数据)的训练方法,提升数据利用效率;
4.探索面向下一代的无人机端到端架构,建设适用于端到端模型的数据闭环链路
5.负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程,提升开发效率与解决方案的智能化水平;
任职要求:
1. 有VLA/VLM/LLM模型训练的经验,熟悉主流模型架构的原理与训练流程;
2. 熟练使用 PyTorch/DeepSpeed等训练框架,具备扎实的工程能力;
3. 具备以下至少一项技术背景:强化学习(GRPO/RECAP);生成式模型(Diffusion Policy/Video Action Model);
4. 持续跟踪具身智能、多模态大模型等前沿方向,推动算法创新与工程落地;
5. 熟练运用AI辅助工具(如代码生成、数据分析、模型调优等)进行算法开发与优化;
岗位亮点:
1.团队有丰富的算法/软硬件集成经验,丰富的训练资源和落地场景,无惧挑战,从0到1打造了低空物流配送系统。
2.团队聚焦多模态感知与机器人研究,鼓励探索VLA、世界模型等前沿技术, 在计算机视觉知名刊物上有多篇论文发表。
为了更好地提升城市即时配送的效率与体验,2017年,美团启动了无人机配送服务的探索,通过科技创新推动履约工具变革,加快建设空地协同的本地即时配送网络。
在过去的六年里,美团无人机完成了飞行器、自动化机场及智能调度系统的研发工作,实现了研发设计、生产制造、运营运维全链条布局,达成了城市复杂场景物流无人机高频次、高密度、多天时、多天侯运行。
2023年7月,美团无人机在上海发布了自主研发的第四代无人机,跟此前机型相比,新机型升级了环境适应能力,可在“零下20度至50度”的中雨、中雪、6级风、弱光等环境中稳定飞行,能够适应97%以上国内城市的自然环境要求。
截至2024年12月,美团无人机已在深圳、北京、上海、广州、南京、迪拜等城市开通53条航线,并累计完成订单超40万单。即时零售配送服务覆盖了办公、社区、景区、市政公园、校园、医疗、图书馆等多种场景。在医疗场景中,美团无人机可围绕医疗血液、检验样本、院前急救物资、特殊药品等医疗物资配送需求建设端到端的全天时急送网络。
岗位职责:
1.设计并优化具身智能/无人机端到端的基础模型架构,探索面向物理世界感知、理解与决策的多模态统一模型;
2.研究具身智能的 Scaling Law,提升模型在复杂操作/无人机业务上的 zero-shot 泛化与跨场景迁移能力;
3.探索高效利用多样化、低成本数据源(Ego/Exo数据、互联网视频、真实采集数据)的训练方法,提升数据利用效率;
4.探索面向下一代的无人机端到端架构,建设适用于端到端模型的数据闭环链路
5.负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程,提升开发效率与解决方案的智能化水平;
任职要求:
1. 有VLA/VLM/LLM模型训练的经验,熟悉主流模型架构的原理与训练流程;
2. 熟练使用 PyTorch/DeepSpeed等训练框架,具备扎实的工程能力;
3. 具备以下至少一项技术背景:强化学习(GRPO/RECAP);生成式模型(Diffusion Policy/Video Action Model);
4. 持续跟踪具身智能、多模态大模型等前沿方向,推动算法创新与工程落地;
5. 熟练运用AI辅助工具(如代码生成、数据分析、模型调优等)进行算法开发与优化;
岗位亮点:
1.团队有丰富的算法/软硬件集成经验,丰富的训练资源和落地场景,无惧挑战,从0到1打造了低空物流配送系统。
2.团队聚焦多模态感知与机器人研究,鼓励探索VLA、世界模型等前沿技术, 在计算机视觉知名刊物上有多篇论文发表。
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