美团(meituan)招聘点评技术-AI Builder 团队负责人
招聘职位:
点评技术-AI Builder 团队负责人 搜索同类职位
部门介绍:
美团核心本地商业下业务研发平台,基于公司“零售+科技”的战略导向,通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究,以及开发、运维、安全等全流程能力建设,致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级,助力业务实现高质量增长,优化用户使用体验,提升商户经营水平,促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化,一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级,帮助业务高质量增长;另一方面,密切关注前沿技术趋势变化,积极创新技术能力,为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们,在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行,一起用技术 “帮大家吃得更好,生活更好”。
岗位职责:
1. 团队建设与管理
- 组建并管理点评 AI Builder 团队;
- 明确团队能力模型,建立 Agent 工程、AI 工具集成、Prompt 工程、AI 评测等方向的梯队建设;
- 推动团队文化建设,打造务实、自驱、开放、追求卓越的工程师团队。
2. 面向业务的 Agent 工具建设
- 深入了解点评各业务团队的工作流程和痛点;
- 设计和建设面向业务团队的通用 Agent 交互平台,支持低代码/无代码创建、调试、部署 AI Agent,让非技术同学也能轻松使用 AI 能力;
- 建设各类AI agent应用层能力。
3. 业务工作流程识别与 AI 提效
- 深度与业务、产品、运营高频共创,系统性梳理各团队的核心工作流程;
- 识别适合 AI 介入的环节,评估提效潜力和实施路径;
- 结合公司内部 AI 工具和外部 AI 能力,设计并落地提效方案;
- 推动“人用工具 → 工具找人”的主动服务型产品能力转变。
4. Agentic 架构与技术体系建设
- 设计、实现和维护先进的 Agentic System,结合 Agentic RAG、Cognitive Architecture、Agentic Workflow 等前沿技术;
- 解决在多模态模型、多 Agent 协作场景下的可扩展性和可靠性问题;
- 完成存量 Tools/系统的低成本集成,支持业务团队自建 Skill 和 workflow;
- 结合 CodeAgent 和 Spec Coding 模式,降低 AI 应用的构建门槛。
5. 数据与知识体系建设
- 保证底层数据口径统一,面向 Agent 友好;
- 提供方便的企业数据集成和查询能力;
- 低成本完成知识库的生产、管理、消费流程,保证知识无过时、冲突、冗余;
- 完善基于测评驱动的 AI 应用生产流程,快速评估 LLM 和 Agent 效果。
6. 模型能力与 AI 生态建设
- 周期性进行 SOTA 模型评测,根据场景选择高性价比模型;
- 协同训练师团队完成模型所需的训练数据生产、标注任务;
- 跟踪内外部 AI 工具生态,评估并引入适合点评场景的 AI 能力。
任职要求:
1. 5年+ 研发或 AI 应用相关经验,有团队管理经验(50人+);
2. 对 Agentic System 有扎实的理解,熟悉 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架;
3. 精通 AI Coding,有 Spec Coding 实践经验;
4. 曾直接与业务方合作,深入了解业务需求,并能将业务语言转化为技术方案;
5. 出色的沟通和跨团队协作能力,能够有效推动技术方案在业务方的落地;
6. 在构建可靠、可扩展、高性能系统方面有良好判断力,关注交付质量和工程体验;
7. 对 AI 技术趋势有敏锐洞察,能快速学习和应用新工具、新框架。
岗位亮点:
1. 参与核心AI能力建设,推动技术在真实业务场景中的规模化应用。
2. 与技术团队协作,接触前沿AI技术与海量数据资源。
3. 工作地点灵活,支持北京或上海办公。
美团核心本地商业下业务研发平台,基于公司“零售+科技”的战略导向,通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究,以及开发、运维、安全等全流程能力建设,致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级,助力业务实现高质量增长,优化用户使用体验,提升商户经营水平,促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化,一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级,帮助业务高质量增长;另一方面,密切关注前沿技术趋势变化,积极创新技术能力,为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们,在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行,一起用技术 “帮大家吃得更好,生活更好”。
岗位职责:
1. 团队建设与管理
- 组建并管理点评 AI Builder 团队;
- 明确团队能力模型,建立 Agent 工程、AI 工具集成、Prompt 工程、AI 评测等方向的梯队建设;
- 推动团队文化建设,打造务实、自驱、开放、追求卓越的工程师团队。
2. 面向业务的 Agent 工具建设
- 深入了解点评各业务团队的工作流程和痛点;
- 设计和建设面向业务团队的通用 Agent 交互平台,支持低代码/无代码创建、调试、部署 AI Agent,让非技术同学也能轻松使用 AI 能力;
- 建设各类AI agent应用层能力。
3. 业务工作流程识别与 AI 提效
- 深度与业务、产品、运营高频共创,系统性梳理各团队的核心工作流程;
- 识别适合 AI 介入的环节,评估提效潜力和实施路径;
- 结合公司内部 AI 工具和外部 AI 能力,设计并落地提效方案;
- 推动“人用工具 → 工具找人”的主动服务型产品能力转变。
4. Agentic 架构与技术体系建设
- 设计、实现和维护先进的 Agentic System,结合 Agentic RAG、Cognitive Architecture、Agentic Workflow 等前沿技术;
- 解决在多模态模型、多 Agent 协作场景下的可扩展性和可靠性问题;
- 完成存量 Tools/系统的低成本集成,支持业务团队自建 Skill 和 workflow;
- 结合 CodeAgent 和 Spec Coding 模式,降低 AI 应用的构建门槛。
5. 数据与知识体系建设
- 保证底层数据口径统一,面向 Agent 友好;
- 提供方便的企业数据集成和查询能力;
- 低成本完成知识库的生产、管理、消费流程,保证知识无过时、冲突、冗余;
- 完善基于测评驱动的 AI 应用生产流程,快速评估 LLM 和 Agent 效果。
6. 模型能力与 AI 生态建设
- 周期性进行 SOTA 模型评测,根据场景选择高性价比模型;
- 协同训练师团队完成模型所需的训练数据生产、标注任务;
- 跟踪内外部 AI 工具生态,评估并引入适合点评场景的 AI 能力。
任职要求:
1. 5年+ 研发或 AI 应用相关经验,有团队管理经验(50人+);
2. 对 Agentic System 有扎实的理解,熟悉 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架;
3. 精通 AI Coding,有 Spec Coding 实践经验;
4. 曾直接与业务方合作,深入了解业务需求,并能将业务语言转化为技术方案;
5. 出色的沟通和跨团队协作能力,能够有效推动技术方案在业务方的落地;
6. 在构建可靠、可扩展、高性能系统方面有良好判断力,关注交付质量和工程体验;
7. 对 AI 技术趋势有敏锐洞察,能快速学习和应用新工具、新框架。
岗位亮点:
1. 参与核心AI能力建设,推动技术在真实业务场景中的规模化应用。
2. 与技术团队协作,接触前沿AI技术与海量数据资源。
3. 工作地点灵活,支持北京或上海办公。
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