美团(meituan)招聘点评技术-数仓 AI Builder

部门介绍：
美团核心本地商业下业务研发平台，基于公司“零售+科技”的战略导向，通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究，以及开发、运维、安全等全流程能力建设，致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级，助力业务实现高质量增长，优化用户使用体验，提升商户经营水平，促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。
岗位职责：
1. 面向数仓团队的 Agent 工具建设
- 深入了解数仓团队的核心工作流程：需求沟通、模型设计、SQL 开发、任务编排、数据质量巡检、口径对齐、Ad-hoc 查询等；
- 设计和建设面向数仓团队的 AI Agent 工具，覆盖智能 SQL 生成与优化、智能数据探查、自动化数据治理、自然语言取数等场景；
- 建设面向数据消费方（分析师、运营、产品等）的智能取数 Agent，让非技术同学通过自然语言即可完成数据查询和分析；
- 探索 Generative UI 在数据查询和分析场景的应用，让数据交互更直观、更高效。

2. 数仓工作流程识别与 AI 提效
- 系统性梳理数仓团队从需求到上线的全流程，识别高耗能、高重复、高出错率的环节；
- 结合内外部 AI 能力，设计并落地提效方案，例如：智能需求解析与口径对齐、SQL 自动生成与性能优化、数据异常智能归因、指标血缘自动梳理等；
- 推动“人写 SQL → AI 生成 SQL”、“人查数据 → AI 主动推送洞察”的工作方式转变。

3. Agentic 架构与技术实现
- 设计面向数据领域的 Agentic System，结合 Agentic RAG、Text-to-SQL、Agentic Workflow 等技术，提升数据查询和分析的准确率和可靠性；
- 解决在多数据源、多模型协作场景下的可扩展性问题，确保 Agent 能稳定对接异构数据平台；
- 完成存量数据工具的低成本 Agent 集成，支持数仓团队自建数据 Skill；
- 结合 CodeAgent 模式，降低数据 Agent 的构建和迭代门槛。

4. 数据与知识体系建设
- 建设面向 Agent 友好的元数据和知识体系，包括表结构、指标定义、口径说明、常用查询模式等；
- 低成本完成数仓知识库的生产、管理、消费流程，确保表信息、指标口径、开发规范等知识无过时、冲突、冗余；
- 完善基于测评驱动的数据 Agent 生产流程，建设覆盖 Text-to-SQL、数据归因、口径问答等场景的评测集，快速评估 Agent 效果。

5. 模型能力适配与优化
- 针对数据领域场景（SQL 生成、数据理解、口径问答等）进行模型评测和选型，选择高性价比方案；
- 协同算法团队完成数据领域场景模型的 SFT、DPO 等训练优化工作；
- 跟踪 Text-to-SQL、Table QA 等方向的前沿进展，评估并引入适合的模型能力。
任职要求：
1. 5年+ 研发经验，有数据仓库或数据平台相关经验；
2. 对 Agentic System 有扎实理解，熟悉 LangChain、LangGraph 等框架，有 Agent 开发和落地经验；
3. 熟悉数据仓库核心流程（模型设计、SQL 开发、ETL 调度、数据质量治理），对数仓痛点有切身体会；
4. 精通 AI Coding，有 Spec Coding 实践经验；
5. 在构建可靠、可扩展系统方面有良好判断力，对数据准确性和一致性有高标准；
6. 对 AI 技术趋势有敏锐洞察，能快速学习和应用新工具、新框架。
岗位亮点：
1. 参与核心数据智能平台建设，技术挑战大，成长空间广阔。
2. 与算法与工程团队协作，接触前沿AI与大数据技术。
3. 工作地点覆盖北京、上海，灵活选择，支持高效协作与职业发展