美团(meituan)招聘无人车业务部-机器学习算法专家
招聘职位:
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部门介绍:
美团自动配送以自研L4级自动驾驶软硬件技术为核心,与美团即时零售业务结合,形成满足公开道路、校园、社区、工业园区等室外全场景下的自动配送整体解决方案。
美团无人车团队成立于2016年,团队成员来自于Waymo、Cruise、Pony.ai、泛亚等自动驾驶行业头部公司,自动驾驶技术团队博士占比高达30%,依靠视觉、激光等传感器,实时感知预测周围环境,通过高精地图定位和智能决策规划,保证自动配送车全场景即时配送能力。自2020年起,自动配送车已在北京、深圳等多地进入常态化试运营阶段,运营车辆超500台,日均运营超16小时,截止2022年6月,已经累计配送近220万单。
欢迎加入美团无人车团队,与我们一起用科技推动即时零售再升级!
岗位职责:
1、策略算法建模与优化:负责无人车货运业务中核心策略模型的建设和持续迭代。运用机器学习、因果推断、大模型等技术,对货运场景中的强不确定性、强价格弹性、强动态性进行建模和优化。具体方向包括:需求预测、留存/转化预测、价格弹性建模等定价/营销优化场景和路径规划与时间预估、履约机会成本预测、供需失衡预测等调度优化场景。
2、预测-决策联合优化:推动预测模型与决策模型的深度耦合,通过端到端优化实现业务订单增长和运营效率提升,直接驱动GMV增长和成本优化。
3、业务洞察与技术探索:深入理解无人车货运业务全链路,洞察业务快速发展过程中的关键瓶颈,与产品、运营、工程团队紧密协作,探索AI驱动的新一代物流策略体系。
4、前沿技术落地:关注并引入大模型(LLM/Foundation Model)、强化学习、因果推断等前沿技术在物流策略优化中的应用,推动技术创新转化为业务价值。
任职要求:
1、具备优秀的问题发现、分析和解决能力,能够快速、深入理解业务并挖掘优化点和制定优化方案。
2、在机器学习、因果推断、搜索推荐等领域有扎实理论基础和丰富实战经验,能够将技术能力转化为可落地的业务策略。
3、有自驱力和优秀的学习能力,能不设边界、深入思考、快速学习、勇于创新。
4、具有良好的沟通能力和编程能力,有复杂业务场景的策略研发经验。
岗位亮点:
1、业务高速增长:业务正处于爆发式增长阶段,经历从单城到多城、从百量到千量级的规模化过程,不断重构和迭代策略系统,接受大量技术挑战和成长空间。
2、行业亟待重定义:无人货运正在从技术验证走向规模商用,每一版策略迭代都可能直接改变这个行业的成本结构。
3、 跨领域协作:与自动驾驶、运筹优化、产品运营等多个领域的专家紧密协作,构建从感知到策略到执行的完整技术闭环。
4、从0到1的系统建设机会:策略体系仍在快速演进中,你有机会主导核心模块的架构设计,而不仅仅是在成熟系统上做微调。
美团自动配送以自研L4级自动驾驶软硬件技术为核心,与美团即时零售业务结合,形成满足公开道路、校园、社区、工业园区等室外全场景下的自动配送整体解决方案。
美团无人车团队成立于2016年,团队成员来自于Waymo、Cruise、Pony.ai、泛亚等自动驾驶行业头部公司,自动驾驶技术团队博士占比高达30%,依靠视觉、激光等传感器,实时感知预测周围环境,通过高精地图定位和智能决策规划,保证自动配送车全场景即时配送能力。自2020年起,自动配送车已在北京、深圳等多地进入常态化试运营阶段,运营车辆超500台,日均运营超16小时,截止2022年6月,已经累计配送近220万单。
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岗位职责:
1、策略算法建模与优化:负责无人车货运业务中核心策略模型的建设和持续迭代。运用机器学习、因果推断、大模型等技术,对货运场景中的强不确定性、强价格弹性、强动态性进行建模和优化。具体方向包括:需求预测、留存/转化预测、价格弹性建模等定价/营销优化场景和路径规划与时间预估、履约机会成本预测、供需失衡预测等调度优化场景。
2、预测-决策联合优化:推动预测模型与决策模型的深度耦合,通过端到端优化实现业务订单增长和运营效率提升,直接驱动GMV增长和成本优化。
3、业务洞察与技术探索:深入理解无人车货运业务全链路,洞察业务快速发展过程中的关键瓶颈,与产品、运营、工程团队紧密协作,探索AI驱动的新一代物流策略体系。
4、前沿技术落地:关注并引入大模型(LLM/Foundation Model)、强化学习、因果推断等前沿技术在物流策略优化中的应用,推动技术创新转化为业务价值。
任职要求:
1、具备优秀的问题发现、分析和解决能力,能够快速、深入理解业务并挖掘优化点和制定优化方案。
2、在机器学习、因果推断、搜索推荐等领域有扎实理论基础和丰富实战经验,能够将技术能力转化为可落地的业务策略。
3、有自驱力和优秀的学习能力,能不设边界、深入思考、快速学习、勇于创新。
4、具有良好的沟通能力和编程能力,有复杂业务场景的策略研发经验。
岗位亮点:
1、业务高速增长:业务正处于爆发式增长阶段,经历从单城到多城、从百量到千量级的规模化过程,不断重构和迭代策略系统,接受大量技术挑战和成长空间。
2、行业亟待重定义:无人货运正在从技术验证走向规模商用,每一版策略迭代都可能直接改变这个行业的成本结构。
3、 跨领域协作:与自动驾驶、运筹优化、产品运营等多个领域的专家紧密协作,构建从感知到策略到执行的完整技术闭环。
4、从0到1的系统建设机会:策略体系仍在快速演进中,你有机会主导核心模块的架构设计,而不仅仅是在成熟系统上做微调。
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