美团(meituan)招聘算法工程师|LLM / AI Agent 方向
招聘职位:
算法工程师|LLM / AI Agent 方向 搜索同类职位
部门介绍:
美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。
2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。
岗位职责:
1. 负责商家 B 端场景下 LLM 与 AI Agent 相关算法能力建设,包括意图理解、任务规划、工具选择、上下文管理、记忆机制、多轮对话和多 Agent 协作等。
2. 面向商家经营、商品管理、营销运营、订单履约、客服售后、经营分析等业务场景,设计并优化 RAG、Text-to-SQL、知识问答、智能决策、自动化任务执行等算法方案。
3. 负责大模型应用效果优化,包括 Prompt 策略、检索召回、重排、评测体系、数据构造、模型微调和推理优化,提升商家 AI 应用的准确性、可用性和稳定性。
4. 建设面向商家 Agent 的评测体系,覆盖任务成功率、幻觉率、工具调用准确率、业务流程完成率、回答质量、稳定性、成本和延迟等指标。
5. 与工程、产品、商家运营、客服、销售等团队协作,将算法能力产品化、平台化,支撑商家经营助手、客服助手、营销助手、商品助手、数据分析助手等应用持续迭代。
6. 跟踪 LLM、Agent、RAG、推理增强、模型微调、多模态等方向前沿进展,并结合商家 B 端实际场景推动可落地的技术转化。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、机器学习、自然语言处理等相关专业优先。
2. 熟悉机器学习 / 深度学习 / NLP 基础,掌握 Transformer、Embedding、向量检索、生成式模型等基本原理。
3. 熟悉 Python,熟练使用 PyTorch / Transformers / vLLM / sentence-transformers / faiss 等常见工具或框架。
4. 对 LLM 应用有实践经验,理解 RAG、Prompt Engineering、Function Calling、Agent Planning、Tool Use 等技术机制。
5. 具备较强的实验设计和问题分析能力,能够通过数据、评测和实验定位模型效果问题。
6. 能够在算法效果、工程复杂度、推理成本和业务收益之间做合理权衡。
岗位亮点:
1. 面向商家 B 端真实经营场景落地 LLM / AI Agent 能力,覆盖商品、营销、履约、客服、数据分析等核心业务链路。
不停留在 Demo,直接解决商家高频、复杂、可量化的业务问题,如经营诊断、智能客服、商品优化、营销策略生成、数据问答、自动化运营等。
2. 有机会建设商家场景下的 Agent 算法基础能力,包括任务规划、工具选择、上下文管理、多轮交互、业务知识理解、复杂任务拆解和自动评测。
3. 场景数据丰富,能基于商家行为、经营数据、商品数据、交易数据、客服会话等反馈持续优化模型效果。
4. 与工程、产品、商家运营、客服、销售等团队深度协作,推动算法能力真正产品化、平台化,形成可规模化复用的商家 AI 能力。
美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。
2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。
岗位职责:
1. 负责商家 B 端场景下 LLM 与 AI Agent 相关算法能力建设,包括意图理解、任务规划、工具选择、上下文管理、记忆机制、多轮对话和多 Agent 协作等。
2. 面向商家经营、商品管理、营销运营、订单履约、客服售后、经营分析等业务场景,设计并优化 RAG、Text-to-SQL、知识问答、智能决策、自动化任务执行等算法方案。
3. 负责大模型应用效果优化,包括 Prompt 策略、检索召回、重排、评测体系、数据构造、模型微调和推理优化,提升商家 AI 应用的准确性、可用性和稳定性。
4. 建设面向商家 Agent 的评测体系,覆盖任务成功率、幻觉率、工具调用准确率、业务流程完成率、回答质量、稳定性、成本和延迟等指标。
5. 与工程、产品、商家运营、客服、销售等团队协作,将算法能力产品化、平台化,支撑商家经营助手、客服助手、营销助手、商品助手、数据分析助手等应用持续迭代。
6. 跟踪 LLM、Agent、RAG、推理增强、模型微调、多模态等方向前沿进展,并结合商家 B 端实际场景推动可落地的技术转化。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、机器学习、自然语言处理等相关专业优先。
2. 熟悉机器学习 / 深度学习 / NLP 基础,掌握 Transformer、Embedding、向量检索、生成式模型等基本原理。
3. 熟悉 Python,熟练使用 PyTorch / Transformers / vLLM / sentence-transformers / faiss 等常见工具或框架。
4. 对 LLM 应用有实践经验,理解 RAG、Prompt Engineering、Function Calling、Agent Planning、Tool Use 等技术机制。
5. 具备较强的实验设计和问题分析能力,能够通过数据、评测和实验定位模型效果问题。
6. 能够在算法效果、工程复杂度、推理成本和业务收益之间做合理权衡。
岗位亮点:
1. 面向商家 B 端真实经营场景落地 LLM / AI Agent 能力,覆盖商品、营销、履约、客服、数据分析等核心业务链路。
不停留在 Demo,直接解决商家高频、复杂、可量化的业务问题,如经营诊断、智能客服、商品优化、营销策略生成、数据问答、自动化运营等。
2. 有机会建设商家场景下的 Agent 算法基础能力,包括任务规划、工具选择、上下文管理、多轮交互、业务知识理解、复杂任务拆解和自动评测。
3. 场景数据丰富,能基于商家行为、经营数据、商品数据、交易数据、客服会话等反馈持续优化模型效果。
4. 与工程、产品、商家运营、客服、销售等团队深度协作,推动算法能力真正产品化、平台化,形成可规模化复用的商家 AI 能力。
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