美团(meituan)招聘AI产研效能专家
招聘职位:
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部门介绍:
美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务,提供绿色、便捷的共享出行服务,是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案,通过技术创新和硬件升级,不断优化全流程骑行体验,为低碳出行提供更好的服务。其中,美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务,满足用户短途接驳出行需求;美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。
我们有开放的工作氛围,也有充满韧劲和创造力,心系低碳出行的伙伴。加入我们,一起为用户创造更好的出行体验。
岗位职责:
1、负责骑行S/A项目的推进,包括资源协调、进度跟进、过程监控、风险识别、可视化和数据收集分析等,对项目结果负责,综合提升各方满意度。
2、牵头产研效能度量体系建设,作为中立第三方开展效能度量工作,包括采集试点前基线数据、定义统一口径、跟踪交付周期及AI使用率等关键指标,持续输出效能洞察分析报告,为管理层决策提供数据支撑。
3、负责跨团队范式沉淀,提炼最佳实践和反模式,推动敏捷实践在流程、工程、工具、意识等各层面落地,持续优化工具和度量体系。
4、参与AI变革项目集管理,推动产研端到端协作新范式落地及AI体系治理工作,探索AI Native敏捷模式下的项目管理新方法。
5、推动项目管理数字化建设,将项目管理方法论沉淀为数字化工具和AI Agent能力,提升PMO团队的工作效率和数字化水平。
6、其它跨部门的协作工作。
任职要求:
1、具备至少3年以上重点产研项目管理经验,能够进行多项目并行管理,互联网行业背景优先。
2、对项目管理、敏捷开发、产研度量相关领域知识有深刻理解,能够综合运用相关知识去解决各种复杂问题,并具备良好的相关管理、工具和度量体系搭建能力,不断提升产研效能。
3、有AI Agent建设或数字化转型项目经验者,对于AI产研效能度量有关键认知。
4、优秀的个人沟通和推动能力,能够和不同层级的人灵活沟通,尤其是高层管理人员的沟通,并能够借力拿到结果。
5、勤于思考,能够不断抽象问题、归纳总结,推动相关工作效率不断提升。
岗位亮点:
美团骑行业务正处于AI Native转型的关键时期,该岗位有很好的机会参与到骑行产研AI变革的全方位建设中去。我们的业务涵盖共享单车、电单车、租车SaaS等多元化业务形态,服务了国内数亿用户的出行需求。在这里,你将深度参与敏捷效能度量体系搭建、AI驱动的项目管理数字化建设,用数据和工具驱动产研效能持续提升。
美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务,提供绿色、便捷的共享出行服务,是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案,通过技术创新和硬件升级,不断优化全流程骑行体验,为低碳出行提供更好的服务。其中,美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务,满足用户短途接驳出行需求;美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。
我们有开放的工作氛围,也有充满韧劲和创造力,心系低碳出行的伙伴。加入我们,一起为用户创造更好的出行体验。
岗位职责:
1、负责骑行S/A项目的推进,包括资源协调、进度跟进、过程监控、风险识别、可视化和数据收集分析等,对项目结果负责,综合提升各方满意度。
2、牵头产研效能度量体系建设,作为中立第三方开展效能度量工作,包括采集试点前基线数据、定义统一口径、跟踪交付周期及AI使用率等关键指标,持续输出效能洞察分析报告,为管理层决策提供数据支撑。
3、负责跨团队范式沉淀,提炼最佳实践和反模式,推动敏捷实践在流程、工程、工具、意识等各层面落地,持续优化工具和度量体系。
4、参与AI变革项目集管理,推动产研端到端协作新范式落地及AI体系治理工作,探索AI Native敏捷模式下的项目管理新方法。
5、推动项目管理数字化建设,将项目管理方法论沉淀为数字化工具和AI Agent能力,提升PMO团队的工作效率和数字化水平。
6、其它跨部门的协作工作。
任职要求:
1、具备至少3年以上重点产研项目管理经验,能够进行多项目并行管理,互联网行业背景优先。
2、对项目管理、敏捷开发、产研度量相关领域知识有深刻理解,能够综合运用相关知识去解决各种复杂问题,并具备良好的相关管理、工具和度量体系搭建能力,不断提升产研效能。
3、有AI Agent建设或数字化转型项目经验者,对于AI产研效能度量有关键认知。
4、优秀的个人沟通和推动能力,能够和不同层级的人灵活沟通,尤其是高层管理人员的沟通,并能够借力拿到结果。
5、勤于思考,能够不断抽象问题、归纳总结,推动相关工作效率不断提升。
岗位亮点:
美团骑行业务正处于AI Native转型的关键时期,该岗位有很好的机会参与到骑行产研AI变革的全方位建设中去。我们的业务涵盖共享单车、电单车、租车SaaS等多元化业务形态,服务了国内数亿用户的出行需求。在这里,你将深度参与敏捷效能度量体系搭建、AI驱动的项目管理数字化建设,用数据和工具驱动产研效能持续提升。
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