美团(meituan)招聘智能体(Agent)算法工程师
招聘职位:
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部门介绍:
基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。
在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。
真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。
岗位职责:
(1)智能体系统全链路研发:负责微信生态下生活服务Agent系统全链路设计与研发,从Agent Harness、上下文治理、工具调用、长程规划到自我纠错,构建具备自主决策与动态规划能力的端到端智能系统。
(2)Agent核心算法与后训练:主导SFT/DPO/GRPO等后训练方法在生活服务场景落地,持续提升Agent在工具调用、协作推理、多目标决策上的表现,覆盖数据、评测、架构、模型全流程。
(3)业务场景规模化落地:深度融合微信Agent+美团多业务场景,与产品、工程、业务团队紧密协作,推动Agent技术在本地生活服务场景规模化应用。
(4)评估体系与数据飞轮:构建多维度Agent评估体系,基于线上真实反馈打通评测—数据—训练闭环,持续拉高Agent在效果、规模、推理速度等关键指标上的天花板。
(5)前沿方向探索:追踪Agentic RL、多智能体协作、Skill自进化、推理成本优化等前沿课题,拓展智能体系统能力边界。
任职要求:
(1)有好奇心,敢想敢做,责任心强。
(2)对AI搜索、LLM后训练、Agent决策有深入了解。
(3)有Agent系统或对话系统完整项目经验,能把控技术方案与项目进度。
(4)有OpenClaw/Claude Code/Codex深度使用经验与产出优先。
(5)熟悉Agentic RL、Tool-Use训练、Reward Model设计者优先。
(6)GitHub高Star、AI原生项目或向OpenClaw/OpenCode提交过核心PR者优先。
岗位亮点:
(1)与微信深度合作:作为微信Agent首批深度合作试点团队,深度建设生活服务Agent能力,有机会触达微信海量用户。
(2)不看职级论英雄:优秀同学可直接承担方向主R。
(3)To A新范式:除了服务消费者(To C)和商家(To B),服务AI Agent(To A)正在成为新的核心命题——让Agent替用户完成生活服务的决策与执行,这是行业级的新机会。
(4)场景稀缺性:美团生活服务是Agent天然落地场景——高频刚需、决策链路长、工具调用密集、多目标博弈,配合海量真实数据,构成极高的场景+数据壁垒。
(5)充足资源与AI-Native文化:GPU集群+Token供给充足,团队全面拥抱AI工具,把"用AI加速应用"本身当作课题,落地效率远高于传统模式。
(6)团队技术积累扎实:Agent项目内部评比中突出,26年上半年团队在ICML/ICLR/ACL/CVPR等顶会发表论文9篇,获CVPR2026计算透明奖。
基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。
在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。
真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。
岗位职责:
(1)智能体系统全链路研发:负责微信生态下生活服务Agent系统全链路设计与研发,从Agent Harness、上下文治理、工具调用、长程规划到自我纠错,构建具备自主决策与动态规划能力的端到端智能系统。
(2)Agent核心算法与后训练:主导SFT/DPO/GRPO等后训练方法在生活服务场景落地,持续提升Agent在工具调用、协作推理、多目标决策上的表现,覆盖数据、评测、架构、模型全流程。
(3)业务场景规模化落地:深度融合微信Agent+美团多业务场景,与产品、工程、业务团队紧密协作,推动Agent技术在本地生活服务场景规模化应用。
(4)评估体系与数据飞轮:构建多维度Agent评估体系,基于线上真实反馈打通评测—数据—训练闭环,持续拉高Agent在效果、规模、推理速度等关键指标上的天花板。
(5)前沿方向探索:追踪Agentic RL、多智能体协作、Skill自进化、推理成本优化等前沿课题,拓展智能体系统能力边界。
任职要求:
(1)有好奇心,敢想敢做,责任心强。
(2)对AI搜索、LLM后训练、Agent决策有深入了解。
(3)有Agent系统或对话系统完整项目经验,能把控技术方案与项目进度。
(4)有OpenClaw/Claude Code/Codex深度使用经验与产出优先。
(5)熟悉Agentic RL、Tool-Use训练、Reward Model设计者优先。
(6)GitHub高Star、AI原生项目或向OpenClaw/OpenCode提交过核心PR者优先。
岗位亮点:
(1)与微信深度合作:作为微信Agent首批深度合作试点团队,深度建设生活服务Agent能力,有机会触达微信海量用户。
(2)不看职级论英雄:优秀同学可直接承担方向主R。
(3)To A新范式:除了服务消费者(To C)和商家(To B),服务AI Agent(To A)正在成为新的核心命题——让Agent替用户完成生活服务的决策与执行,这是行业级的新机会。
(4)场景稀缺性:美团生活服务是Agent天然落地场景——高频刚需、决策链路长、工具调用密集、多目标博弈,配合海量真实数据,构成极高的场景+数据壁垒。
(5)充足资源与AI-Native文化:GPU集群+Token供给充足,团队全面拥抱AI工具,把"用AI加速应用"本身当作课题,落地效率远高于传统模式。
(6)团队技术积累扎实:Agent项目内部评比中突出,26年上半年团队在ICML/ICLR/ACL/CVPR等顶会发表论文9篇,获CVPR2026计算透明奖。
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